Python の単一のアンダースコア変数 (_) の目的を理解する
Python プログラマは、単一のアンダースコア変数 (_) によく遭遇し、彼らはその重要性について疑問を抱いています。この記事では、その 3 つの主な従来の使用法について詳しく説明します:
- 最後に実行された式コンテナ: 対話型インタープリター セッションでは、_ は CPython インタープリターの動作を反映する最新の式の結果を保持します。 .
- 翻訳検索: 国際化(i18n)、_ 翻訳を支援し、「raise Forms.ValidationError(_("正しいユーザー名を入力してください"))」のようなコードを許可します。
-
"Throwaway" 変数: _ いくつかの目的で使い捨て変数として使用されることがわかります:
- 関数を無視結果部分: 「label, has_label, = text.partition(':')」のようなコード。 は解析された結果を破棄します。
- 未使用の関数パラメータ: 関数シグネチャでは、_ で示すことができます。 「def callback(_):n return」などの不要なパラメータTrue".
を「使い捨て」変数として使用すると、翻訳検索での使用と競合する可能性があることに注意することが重要です。混乱を避けるため、_ を使い捨て変数として使用することを検討してください。
リンターは、_ で示される未使用の変数にフラグを立て、潜在的なバグやタイプミスを避けるためにプログラマーにそれらを使用するか削除するよう促します。
Python 3.10 では、パターン マッチングにより、「ワイルドカード」パターンとしての _ の役割がさらに強化され、任意の値をカバーできるようになりました。
_ は有効な変数名のままですが、オブジェクトへの参照が維持され、メモリ使用量に影響を与える可能性があることに注意してください。リソースを適切にクリーンアップするには、「del _」を明示的に呼び出すと、リンターが満たされ、参照されたオブジェクトが解放されます。
以上がPython におけるアンダースコア変数 (_) は何を意味しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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