__init__.py での「非パッケージで相対インポートが試行されました」エラーを解決する
相対パスを使用してモジュールをインポートすると、Python パッケージ構造を操作するときに問題が発生する可能性があります。このような問題の 1 つは、__init__.py ファイルが存在するにもかかわらず、パッケージ ディレクトリを越えてモジュールをインポートしようとしたときに発生する「非パッケージでの相対インポートを試みました」エラーです。
根本原因を理解するには、次のことを把握することが重要です。 Python のインポート メカニズムがどのように動作するか。インポートは通常、現在のファイルの名前を基準にして実行されます。ただし、ファイルを直接実行する場合は、通常の名前ではなく「__main__」という名前が使用されます。この特殊性により相対インポートが中断され、前述のエラーが発生します。
コードを直接実行する代わりに、-m オプションの使用を検討してください。これにより、モジュールをスクリプトとして扱い、適切な名前を割り当てることができます。たとえば、このメソッドを使用して core_test.py を実行するには、次のコマンドを入力します。
python -m pkg.tests.core_test
または、package 属性を利用してモジュール自体内でパッケージ名を指定できます。この手法により、ファイルがスクリプトとして直接実行される場合でも、相対インポートが正しく機能することが保証されます。このアプローチの詳細については、Python Enhancement Proposal 366 (PEP-366) を参照してください。
以上がPython で「非パッケージで相対インポートが試行されました」エラーを修正する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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