Python の「excel: pass」は災害のレシピですか?

「例外: pass」は悪いプログラミング手法ですか?

Python では、エラー処理に「例外: pass」を使用することは推奨されません。この推奨事項の背後にある理由を見てみましょう。

エラーのキャッチ

「excel: pass」を使用すると、予期しない例外や回復不可能な例外も含め、すべての例外がキャッチされます。これにより、重大なエラーの伝播が防止され、エラーの特定と対処が困難になります。代わりに、処理する例外の種類を明示的に指定します。

例外の受け渡し

Exception ブロック内の「pass」は何もせず、例外を無視します。これは多くの場合、開発者がエラーの潜在的な結果を理解していないことを示しています。例外を適切に処理するには、意味のある応答を提供するか、回復が不可能な場合に応答を再生成する必要があります。

潜在的な結果

エラーを非表示にすることにより、「例外: pass」は予期しない動作を引き起こす可能性があります。データの損失、またはセキュリティの脆弱性。運用コードでは、エラーを適切に処理し、情報を提供するエラー メッセージやログを提供してデバッグを支援することが重要です。

ベスト プラクティス

「例外: pass」の代わりに:

• 特定の例外をキャッチする:予期し、回復できる例外のみを明示的にキャッチします。
• 回復計画を提供します: エラーから回復するか、情報エラー メッセージを提供するために、Except ブロック内に計画を実装します。
• ログエラー: さらなる分析のために予期しない例外をログに記録します。デバッグ。
• エラーの再発生: エラーを適切に処理できない場合、またはコードのより高いレベルで注意が必要な場合は、エラーを再発生させます。

結論

「例外: pass」は、エラー処理が不十分になる可能性があるため推奨されません。慣行、わかりにくいエラー メッセージ、および潜在的なセキュリティ リスク。ベスト プラクティスに従うことで、開発者は適切なエラー報告を保証し、コードの信頼性を高め、ユーザーのイライラを防ぐことができます。

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