衝突テストが常に「True」を返し、画像四角形の位置が常に間違っている理由 (0, 0)
衝突テストの問題
理由:
衝突テストSprite オブジェクトのect 属性に基づいて、それらが交差するかどうかを判断します。ただし、コード内の get_rect() メソッドは、四角形の位置を意図した座標に適切に設定しません。
解決策:
get_rect() を使用する場合では、キーワード引数を使用して位置を指定するか、四角形の左上の仮想属性に位置を割り当てることができます。この修正されたコードを使用してください:
self.rect = self.image.get_rect(topleft=(self.x, self.y))
長方形の位置が正しくありません
理由:
信頼する代わりに、スプライトに不要な x および y 属性を追加しました長方形の位置について。その結果、Surface オブジェクトにはデフォルトの位置がないため、長方形の位置は常に (0, 0) に設定されます。
解決策:
x 属性と y 属性を削除します。そして、rect 属性を使用して Sprite オブジェクトの位置を設定します。修正されたコードは次のとおりです。
class Ball(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) self.image = pygame.image.load("ball.png") self.rect = self.image.get_rect(topleft=(280, 475)) self.col = False
Sprite Group を使用した簡略化されたコード
Sprite オブジェクトを管理する pygame.sprite.Group を使用すると、コードをさらに簡素化できます。これにより、描画と更新が自動的に処理されます。
obstacle = Obstacle() ball = Ball() # Create a sprite group and add the sprites to it. all_sprites = pygame.sprite.Group([obstacle, ball]) while not crashed: # [... event handling and game logic] gameDisplay.fill((255, 255, 255)) # Draw all sprites using the group's draw method. all_sprites.draw(gameDisplay) # [... other game loop tasks]
以上がPygame の衝突検出が常に True を返すのはなぜですか?また、画像の四角形の位置が誤って (0, 0) に設定されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

inpython、youappendelementStoalistusingtheappend()method.1)useappend()forsingleelements:my_list.append(4).2)useextend()or = formultipleElements:my_list.extend(another_list)ormy_list = [4,5,6] .3)forspecificpositions:my_list.insert(1,5).beaware

シェバンの問題をデバッグする方法には次のものがあります。1。シバン行をチェックして、それがスクリプトの最初の行であり、接頭辞スペースがないことを確認します。 2.通訳パスが正しいかどうかを確認します。 3.通訳を直接呼び出してスクリプトを実行して、シェバンの問題を分離します。 4. StraceまたはTrustsを使用して、システムコールを追跡します。 5.シバンに対する環境変数の影響を確認してください。

pythonlistscanbemanipulatedsingseveralmethodstoremoveElements:1)theremove()methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2)thepop()methop()methodremovessanelementatagivenindex.3)thedelstatementementementementementementementementementemoritemoricedex.4)

Integers、strings、floats、booleans、otherlists、anddictionaryを含むpythonlistscanstoreanydatype

PythonListsSupportNumersoperations:1)AddingElementSwithAppend()、Extend()、Andinert()

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;


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