整数以外のモジュラス除算が失敗する理由
数学では、モジュロ演算子 % で表されるモジュラス除算は、剰余を求めます。ある整数を別の整数で除算し、結果を指定された範囲に事実上「ラップアラウンド」します。ただし、C などのプログラミング言語では、この操作は整数以外のオペランドに対しては機能せず、エラーが発生します。
整数の剰余について
整数の場合、剰余演算は直感的に理にかなっています。たとえば、13 を 5 で割ると、商 2 と余り 3 が得られます。これは、5 が 13 にちょうど 2 回適合し、3 の余りが残るためです。
実数への拡張数値
剰余の概念を浮動小数点数、またはより一般的には実数に拡張すると、次のようになります。合併症。 5.2 を 2.3 で割ることを考えてみましょう。数学的には、結果は約 2.2609 になります。ただし、モジュラス演算子をオペランドに直接適用すると、異なる結果が得られます。
C では、オペランドが整数ではないため、5.2 % 2.3 はコンパイラ エラーになります。これは、C 標準では実数の整数商を計算するハイブリッド演算が定義されていないためです。
標準ライブラリ関数
この問題に対処するために、C 標準ではライブラリは 2 つの関数を提供します: fmod と剰余.
- fmod: 浮動小数点除算の剰余を計算しますが、整数除算の丸め規則に従いません。
- 剰余: C99 で導入され、整数の除算の丸めに従って剰余を計算します。
指定されたコード サンプルの問題を解決するには、fmod 関数を使用できます。
fmod 関数はオペランドが同じであることを期待していることに注意してください。型なので、必要に応じて double にキャストする必要があります。
以上がなぜ C ではモジュラスが非整数で機能しないのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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