Go のスレッド セーフ: 同期の代替手段
プログラミングの領域では、スレッド セーフにより、変数に同時にアクセスできることが保証されます。データの不整合を引き起こすことなく複数のスレッドを実行できます。 Go では、Java の synchronized キーワードに見られるように、同期の概念は明示的に強制されるのではなく、さまざまなメカニズムを通じて対処されます。
Go は、「メモリを共有する」のではなく「共有することによって通信する」というアプローチを提唱しています。コミュニケーションを取っている。」このパラダイムは、共有変数に直接アクセスするのではなく、チャネルを介してゴルーチン間で情報を交換することを奨励します。
Mutex: 古典的なソリューション
ただし、変数のロックと共有が困難なシナリオでは、必然的に、Go はミューテックスを提供します。次の例を考えてみましょう。
import ( "sync" ) var ( mu sync.Mutex protectMe int ) func getMe() int { mu.Lock() me := protectMe mu.Unlock() return me } func setMe(me int) { mu.Lock() protectMe = me mu.Unlock() }
このコードでは、変数protectMeは、muという名前のミューテックスを使用して保護されています。 getMe 関数と setMe 関数は、このミューテックスを利用して、protectMe への安全な同時アクセスを保証します。
改善点と代替案
上記のソリューションは機能しますが、機能を強化する方法がいくつかあります。 it:
- sync.RWMutex を使用して、それぞれをブロックせずに同時読み取りを許可します。その他。
- エラーやパニックが発生した場合でもミューテックスが確実に解放されるように、ロック解除の遅延を導入します。
- カプセル化して使いやすくするために、ミューテックスと保護されたデータを構造体内に埋め込みます。
改良された実装は次のようになります。 this:
type Me struct { sync.RWMutex me int } func (m *Me) Get() int { m.RLock() defer m.RUnlock() return m.me } func (m *Me) Set(me int) { m.Lock() m.me = me m.Unlock() } var me = &Me{}
アトミック操作
単一の整数を保護するために、Go は sync/atomic パッケージを通じてアトミック操作を提供します。次のコードを考えてみましょう。
import "sync/atomic" var protectMe int32 func getMe() int32 { return atomic.LoadInt32(&protectMe) } func setMe(me int32) { atomic.StoreInt32(&protectMe, me) }
アトミック操作は単一値へのスレッドセーフなアクセスを保証し、特定の状況ではミューテックスよりも優れたパフォーマンスを提供する可能性があります。
共有による通信
前述したように、Go ではチャネルを介したコミュニケーションが推奨されています。 2 つのゴルーチンがあると想像してください。1 つは状態を設定し、もう 1 つは状態を読み取ります。共有変数を使用してその変数へのアクセスを同期する代わりに、チャネルを使用してセッターからリーダーに状態を送信できます。
import "sync" var c chan int func init() { c = make(chan int) } func getMe() int { return <p>このアプローチでは、共有変数と同期の必要性がなくなり、コードを作成し、同時アクセスに対して本質的に安全にしています。</p><p><strong>追加リソース</strong></p>
- [Go ブログ: コミュニケーションによるメモリの共有](リンク)
- [別のスレッドからの値の読み取り](リンク)
以上がGo は明示的な同期を行わずにどのようにしてスレッド セーフを実現するのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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