Go プロセスのフォーク: 子プロセス ID を取得する方法
それぞれの ID を取得しながら新しい Go プロセスを作成する探求において、execまた、OS ライブラリにはフォークを容易にする機能が欠けているように見えるかもしれません。ただし、解決策は syscall パッケージとその syscall.ForkExec() 関数内にあります。
fork() は最初、スレッドのない時代に考案され、プロセスが単一の実行スレッドのみを所有していたことを理解することが重要です。 。したがって、フォークは簡単な操作でした。ただし、Go はゴルーチンのスケジューリングをスレッドに大きく依存しているため、問題は複雑になります。
フォークと Go の同時実行性
Go での Linux でのフォークでは問題が発生します。子プロセスはフォークを開始したスレッドのみを継承し、Go ランタイムによって使用される重要なスレッドは残します。その結果、子プロセスは Go コードの実行を続行できなくなり、即時 exec(2) が必要になります。これはまさに syscall.ForkExec() の意図された使用例です。
現在のフォークを超えて
最新のアプリケーションでは、fork() の直接呼び出しが必要になることはほとんどありません。 Redis に見られるように、「ベストエフォート型非同期プロセス状態スナップショット」の便利な代替手段が存在します。この手法では、子プロセスによる親からのメモリ データ ページの継承を活用し、親プロセスが独自のアドレス空間で変更を継続している間にデータ構造をディスクに保存できるようにします。
他のすべてのシナリオでは、即時実行が推奨されます。メソッドを使用して、exec.Command() のようなライブラリを Go での子プロセスの作成と管理により適したものにします。
以上がGo でフォークした後に子プロセス ID を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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