再帰構造を使用した JSON のアンマーシャリング
MongoDB の構成を表す次の JSON 文字列について考えてみましょう。
[{ "db": { "url": "mongodb://localhost", "port": "27000", "uname": "", "pass": "", "authdb": "", "replicas": [ { "rs01": { "url":"mongodb://localhost", "port": "27001", "uname": "", "pass": "", "authdb": "" } }, { "rs02": { "url":"mongodb://localhost", "port": "27002", "uname": "", "pass": "", "authdb": "" } } ] } }]
Weをモデル化する構造体 DBS があります。 JSON:
type DBS struct { URL string `json:url` Port string `json:port` Uname string `json:uname` Pass string `json:pass` Authdb string `json:authdb` Replicas []DBS `json:replicas` }
ただし、json.Unmarshal を使用して JSON をアンマーシャリングするときに問題が発生します。プロセス後、DBS スライスは空のままです。
根本的な問題は、JSON 入力に DBS 値をラップする追加の JSON オブジェクトがあり、DBS 値が「db」オブジェクトのプロパティであることです。さらに、「レプリカ」配列には、DBS で表現できるさまざまなキーを持つオブジェクトが含まれています。
この JSON を正確にモデル化するには、「動的」型が必要です。地図は適切なオプションとして機能します。したがって、JSON に適切な構造は []map[string]DBS です。
type DBS struct { URL string `json:"url"` Port string `json:"port"` Uname string `json:"uname"` Pass string `json:"pass"` Authdb string `json:"authdb"` Replicas []map[string]DBS `json:"replicas"` }
この代替構造は、JSON 入力を効果的に解析します。
// ... if err := json.Unmarshal([]byte(src), &dbs); err != nil { panic(err) } fmt.Printf("%+v", dbs)
出力は JSON 構造を表します。
さらに、ポインターを使用し、最初のレベルをモデル化することでモデルを最適化できます。 "db":
type DBReplicated struct { DB *DBS `json:"db"` } type DBS struct { URL string `json:"url"` Port string `json:"port"` Uname string `json:"uname"` Pass string `json:"pass"` Authdb string `json:"authdb"` Replicas []map[string]*DBS `json:"replicas"` }
この更新されたモデルは、JSON 構成をより簡潔かつ効率的に表現します。
以上がGo で動的キーを使用してネストされた JSON を正常にアンマーシャルするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとPythonはどのような側面で使いやすく、より滑らかな学習曲線を持っていますか? Golangは、高い並行性と高性能のニーズにより適しており、学習曲線はC言語の背景を持つ開発者にとって比較的穏やかです。 Pythonは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングにより適しており、初心者にとって学習曲線は非常にスムーズです。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:


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