データ削除後の MySQL InnoDB のディスク スペースの再利用
MySQL の InnoDB ストレージ エンジンは、データ削除後にディスク スペースを保持することで知られています。この永続的な割り当ては、特に多数の行を含むテーブルの場合、ディスク領域の不足につながる可能性があります。
問題の理解
InnoDB は、他のストレージ エンジンとは異なり、自動的にデータが削除されると、そのデータ ファイル (ibdata1) のサイズが削減されます。さらに、テーブルの最適化コマンドを実行すると、割り当てられたスペースの再利用に失敗します。
ディスク スペースの再利用
InnoDB の固有の動作にもかかわらず、ディスク スペースを再利用する方法がいくつかあります。 :
- を再構築しますテーブル: innodb_file_per_table が有効になっている MyISAM や InnoDB など、自動スペース再利用をサポートする代替テーブル タイプを使用してテーブルを削除し、再作成します。
- innodb_file_per_table を構成します: この設定により、InnoDB はテーブルごとに個別のデータ ファイルを作成します。このようなテーブルを最適化すると、削除されたデータを含むファイルが切り捨てられ、ディスク領域が解放されます。ただし、この方法ではデータベースのバックアップ、削除、復元が必要です。
- innodb_data_file_autogrow_size を構成します: ファイルの過度の増大を防ぎ、自動スペース再利用を促進するには、このパラメータを小さいサイズに設定します。
- データベースを圧縮します: OPTIMIZE TABLE または ALTER を使用します。 TABLE ... ENGINE=InnoDB ステートメントでデータベースを圧縮し、未使用領域を再利用します。
重大な状況の即時解決
ディスク領域がすぐに確保できない差し迫った状況ではリカバリが不可欠であるため、次の点を考慮してください:
- テーブル: この操作により、テーブルからすべてのデータが削除され、ディスク領域が解放されます。ただし、データは回復不能になることに注意してください。
- テーブルを削除して再作成します: 前述したように、この方法では、既存のデータ ファイルを破棄してディスク領域を解放します。データ損失を回避するには、データベースを定期的にバックアップすることが重要です。
これらの手法を実装すると、データを削除した後に MySQL InnoDB からディスク領域を効果的に再利用し、アプリケーションに十分なストレージを確保できます。
以上がデータを削除した後に MySQL InnoDB によって使用されていたディスク領域を再利用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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