MySQL における INT と VARCHAR 主キーのパフォーマンスへの影響
参照用の主キーとして INT と VARCHAR の最適な選択をめぐる議論MySQL のリストは開発者の間で議論のテーマとなっています。 INT はその数値的な性質により優れたパフォーマンスを提供すると主張する人もいますが、VARCHAR は参照情報を直接表現できると主張する人もいます。
この問題に対処するために、さまざまなテーブル構成とクエリ タイプについて包括的なパフォーマンス テストを実施しました。私たちの調査結果では、参照リストに使用した場合、INT と VARCHAR 主キーのパフォーマンスにごくわずかな違いがあることがわかりました。
実験セットアップ
- システム仕様: インテル® コア™ i7-7500U CPU @ 2.70GHz × 4、15.6 GiB RAM、 148.6 GB SSD ドライブ
- MySQL バージョン: Ver 14.14 Distrib 5.7.20、Linux (x86_64) 用
- テーブル: INT (10)、CHAR(6)、および VARCHAR( 63) 主キーとしてのデータ型、別の列のインデックスの有無(myindex)
テスト手順
- 各テーブルに 1,000 万行を挿入
- count(*) クエリの実行myindexをフィルターとして使用した各テーブル
- を使用した実行時間の測定BENCHMARK() 関数
結果
Table Name | Time (sec) |
---|---|
jan_int | 21.30 |
jan_int_index | 18.79 |
jan_char | 21.70 |
jan_char_index | 18.85 |
jan_varchar | 21.76 |
jan_varchar_index | 18.86 |
上の表に示されているように、クエリの実行時間は 6 つのテーブル構成すべてで実質的に同じでした。そしてなしで
結論
私たちの実験結果は、参照リストの特定の使用例では、INT と VARCHAR を主キーとして使用する場合に大きなパフォーマンスの違いがないことを示唆しています。 MySQL。したがって、2 つのデータ型のどちらを選択するかは、データ モデルの明確さや保守性など、他の要素によって決定される可能性があります。
以上がMySQL の主キー INT と VARCHAR: データ型はパフォーマンスに本当に影響しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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