ctypes 経由で Python から呼び出された C 関数が間違った値を返す
ctypes モジュールを使用して Python 経由で呼び出された C 関数は、 C で直接呼び出すと正しく機能します。この差異は、特定の構成上の問題が発生した場合に発生する可能性があります。
引数と戻り値の型
Python と C の間で値を正確に変換するには、引数と戻り値の型を正しく指定することが不可欠です。 Python では、ctypes を使用して、これは以下によって実現されます。
- argtypes: 関数の各引数を表す CTypes 型のシーケンス。関数宣言に出現する順序で並べられます。 。単一の引数の場合、1 要素のシーケンスが必要です。
- restype: 関数の戻り値の型を表す単一の CTypes 型。
引数の型の設定が間違っている
Python から C 関数を呼び出すときによく発生するエラーctypes による引数の型の構成が間違っています。たとえば、他のデータ型を期待する関数に対してすべての引数の型を int (デフォルト) として指定すると、未定義の動作や誤った結果が生じる可能性があります。
例
C 関数を考えてみましょう。 power は、指定された数値を指定された累乗で計算します。予想される C 関数のプロトタイプは次のとおりです。
float power(float x, int exponent);
ctypes を使用した対応する Python 実装は次のようになります。
from ctypes import * so_file = '/Users/.../test.so' functions = CDLL(so_file) functions.power.argtypes = [c_float, c_int] functions.power.restype = c_float print(functions.power(5, 3))
この例では、引数の型と戻り値の型が適切に指定されており、正確であることが保証されています。値の変換。
エラーの修正
解決するにはこの問題で説明されている、関数が不正な値を返す問題では、引数と戻り値の型が Python コードで正しく指定されていることを確認することが重要です。具体的には、関数オブジェクトの argtypes 属性と restype 属性が適切な CTypes タイプで設定されていることを確認することで、計算ミスや未定義の動作を防ぐことができます。
以上がctypes を使用して Python から呼び出すと、C 関数が間違った値を返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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