MySQL エラー #1140: 「GROUP カラムの混合」の問題について
MySQL エラー #1140、「GROUP カラムの混合 ( GROUP 列のない MIN()、MAX()、COUNT()、...) は次のようになります。 GROUP BY 句がない場合は不正です」というメッセージは、結果をグループ化せずにデータを集計しようとしたときに (たとえば、COUNT() などの関数を使用して) 発生します。これは、SQL クエリの SELECT 句に集計関数と非集計列が含まれており、GROUP BY 句が存在しない場合に発生する可能性があります。
問題の説明:
次の SQL クエリはこの問題の例です:
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
このクエリをサーバーで ONLY_FULL_GROUP_BY 設定を有効にすると、エラー メッセージが表示されます:
#1140 - Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause`
解決策:
この問題を解決するには、ONLY_FULL_GROUP_BY 設定を無効にするか、 SQL でのグループ化操作query.
- ONLY_FULL_GROUP_BY の無効化: これは、MySQL 構成ファイルを変更し、次のパラメータを設定することで実現できます:
only_full_group_by = 0
- グループ化の強制:クエリに GROUP BY 句を追加すると、問題が解決します。この場合、グループ化を 1 つ以上のフィールド (node.nid など) に適用して、集計関数 (COUNT()) がグループ化されたデータ内でのみ適用されるようにすることができます。変更されたクエリは次のようになります。
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') GROUP BY node.nid ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
これらの解決策のいずれかを適用すると、「GROUP 列の混合」エラーを回避して、集計データを正常に取得できます。
以上がMySQL エラー #1140:「GROUP 列の混合」を解決する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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