プログラミングのために Sublime Text のユーザー入力にアクセスする
Sublime Text 3 を使用する場合、ユーザー入力を取得しようとすると問題が発生する可能性があります。 raw_input() や input() などの Python 関数。この問題は、他の言語の入力処理でも同様に発生します。
Sublime Text の制限
Sublime Text 自体には、これらの関数を介して入力を処理する機能がありません。この制限を克服するには、次のソリューションを検討できます。
SublimeREPL
Package Control は、コードの一部または全体を転送または実行できるようにする SublimeREPL を提供します。アクティブな REPL。 Main.sublime-menu ファイルを変更して、好みのインタープリタを構成する必要がある場合があります。
カスタム ビルド システム
SublimeREPL がコードでうまく動作しない場合、または独立して実行したい場合は、独自のビルド システムを作成できます。 Windows の場合、次を Packages/User/Python_cmd.sublime-build として保存します:
{ "cmd": ["start", "cmd", "/k", "python.exe", "$file"], "selector": "source.python", "shell": true, "working_dir": "$file_dir", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
それに応じて Python 実行可能ファイルへのパスを調整します。ビルド システムとして Python_cmd を選択し、Ctrl B を押して、新しい cmd ウィンドウでコードを実行します。
プラットフォーム固有のビルド システム
Windows 以外のオペレーティング システムの場合は、次のビルドを使用しますシステム:
macOS
{ "shell_cmd": "osascript -e 'tell app \"Terminal\" to do script \"cd $file_path & python3 -u $file\"'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Linux
{ "shell_cmd": "gnome-terminal --working-directory=$file_path -- bash -c 'python3 -u \"$file\" && read -n 1 -s -r'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
ターミナルプラグイン
代替として、プラットフォームに依存しない Terminusプラグインは、デフォルトのビルド システム エンジンのドロップイン置換を提供します。 Python 用に次のビルド システムを作成します:
{ "target": "terminus_exec", "cancel": "terminus_cancel_build", "cmd": ["/path/to/python", "-u", "$file"], "working_dir": "$file_path", "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)"" }
Python 実行可能ファイルへのパスを忘れずに変更してください。 Terminus では、広範なカスタマイズと追加機能が可能です。
以上がプログラミング時にユーザー入力を Sublime Text で取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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