ISO 8601 文字列を Python 日時オブジェクトに解析する方法
ISO 8601 は、日付と時刻を表すために広く使用されている標準です。データ交換や Web サービスでよく使用されます。ただし、ISO 8601 文字列を Python 日時オブジェクトに解析するのは少し難しい場合があります。
ハック的なアプローチ
一般的なアプローチの 1 つは、time.strptime() 関数を使用することです。文字列を解析します。ただし、このアプローチは退屈でエラーが発生しやすい可能性があります。以下に例を示します。
datetime.datetime(*time.strptime("2009-05-28T16:15:00", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")[:6])
よりクリーンなソリューション
幸いなことに、ISO 8601 文字列を解析するより洗練された方法があります。 dateutil ライブラリには、parser.parse() という便利な関数が用意されています。
from dateutil import parser yourdate = parser.parse("2009-05-28T16:15:00")
この関数は、タイムゾーンを含む文字列を含む、幅広い ISO 8601 形式を処理できます。
例使用法
parser.parse() の使用方法の例をいくつか示します。 function:
# Parse a basic ISO 8601 string dateutil.parser.parse("2009-05-28T16:15:00Z") # Parse a string with a timezone offset dateutil.parser.parse("2009-05-28T16:15:00-05:00") # Parse a string with a fractional second dateutil.parser.parse("2009-05-28T16:15:00.123Z")
parser.parse() 関数は、Python コードで使用できる日時オブジェクトを返します。
以上がISO 8601 文字列を Python 日時オブジェクトに効率的に解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。
