SQL で複数の列 (user_id と lang) を使用してデータをピボットする方法

複数の列を使用したデータのピボット

提供されたデータセットでは、現在、データはプライマリ識別子として user_id 列を使用してピボットされています。ただし、望ましい結果は、user_id と lang の両方を主識別子として使用してデータをピボットすることです。

これを実現するには、PIVOT 関数を使用できます。 PIVOT 関数は、集計値を取得し、それを 1 つ以上の列ごとにグループ化し、グループごとに新しい列を作成します。この場合、org 列とposition 列は lang によって集約され、グループ化されます。

SQL クエリ

次の SQL クエリは、複数の列を使用してデータをピボットする方法を示しています。

SELECT *
FROM source
PIVOT (
    MIN(org) AS org,
    MIN(position) AS position
    FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv)
);

• SELECT 句はソース テーブルからすべての列を取得します。
• FROM 句は、データの起点としてソース テーブルを指定します。

• PIVOT 句は、ピボット操作を実行します。

  • MIN(org) は、組織の最小値を計算します。
  • MIN(position) は、各グループの位置列の最小値を計算します。 group.
  • FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv) は、グループ化列とそれに対応する別名を定義します。

Result

クエリの結果は、次のようなピボットされたデータセットです。 columns:

• user_id: ユーザー識別子。
• org_en: 英語の優先言語に関連付けられた組織。
• position_en: 英語の優先言語に関連付けられた役職。
• org_fi: フィンランド語に関連する組織priority.
• position_fi: フィンランド語の優先言語に関連付けられた役職。
• org_sv: スウェーデン語の優先言語に関連付けられた組織。
• position_sv: スウェーデン語の優先言語に関連付けられた役職。

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