辞書の Pandas 列を別の列に効率的に分割するにはどうすればよいですか?

Pandas を使用して辞書の列を個別の列に分割する

問題の説明

データフレームには、分割する必要がある辞書の列が含まれています。別々の列。辞書は、同じ順序で出現する同じ 3 つのキー (「a」、「b」、「c」) で構成されていますが、長さは異なる場合があります。 pandas.concat() を使用した以前の正常なソリューションは IndexError で失敗するようになりました。

ソリューション

この問題は、データが辞書オブジェクトではなく Unicode 文字列としてエンコードされているために発生します。これを解決するには:

1. ast.literal_eval() を使用して Unicode 文字列を変換します:
   json_normalize を適用する前に、次を使用して Unicode 文字列を辞書に変換します。 ast.literal_eval():

   import ast
   df['Pollutant Levels'] = df['Pollutant Levels'].apply(ast.literal_eval)

2. json_normalize を使用して JSON を正規化します:
   pandas.json_normalize() を使用して辞書の列を個別に分割しますcolumns:

   df2 = pd.json_normalize(df['Pollutant Levels'])

このソリューションは、コストのかかる適用関数の使用を回避し、より効率的で堅牢なアプローチを提供します。

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