末尾と同様に、ファイルの最後の N 行を取得します
はじめに
ログ ファイルの分析には、多くの場合、次の機能が含まれます。最新のエントリを表示します。これは通常、ファイルの最後の n 行を取得する「tail」コマンドを使用して実現されます。この記事では、オフセットをサポートして tail コマンドをエミュレートする Python メソッドの実装について説明します。
Tail の実装
提案された tail() メソッド次のように動作します:
- ファイルの最後から n 行を読み取ります。
- 下から指定した行数をスキップするためのオフセット パラメーターが提供されます。
def tail(f, n, offset=0): """Reads a n lines from f with an offset of offset lines.""" avg_line_length = 74 to_read = n + offset while 1: try: f.seek(-(avg_line_length * to_read), 2) except IOError: f.seek(0) pos = f.tell() lines = f.read().splitlines() if len(lines) >= to_read or pos == 0: return lines[-to_read:offset and -offset or None] avg_line_length *= 1.3
このメソッドは平均行長を推定し、パフォーマンスを最適化するために動的に調整します。 .
代替アプローチ
元の実装では、行の長さに関する仮定は、常に当てはまるとは限りません。このような仮定を回避する別のアプローチを次に示します。
def tail(f, lines=20): total_lines_wanted = lines BLOCK_SIZE = 1024 f.seek(0, 2) block_end_byte = f.tell() lines_to_go = total_lines_wanted block_number = -1 blocks = [] while lines_to_go > 0 and block_end_byte > 0: if (block_end_byte - BLOCK_SIZE > 0): f.seek(block_number*BLOCK_SIZE, 2) blocks.append(f.read(BLOCK_SIZE)) else: f.seek(0,0) blocks.append(f.read(block_end_byte)) lines_found = blocks[-1].count('\n') lines_to_go -= lines_found block_end_byte -= BLOCK_SIZE block_number -= 1 all_read_text = ''.join(reversed(blocks)) return '\n'.join(all_read_text.splitlines()[-total_lines_wanted:])
このメソッドは、ファイルを一度に 1 ブロックずつ逆方向に検索し、改行を数えて目的の行を見つけます。
結論
どちらの方法も、オフセット サポートを使用してファイルの最後の n 行を取得するための実行可能なソリューションを提供します。別のアプローチでは、行の長さに関する仮定が回避され、大きなファイルの場合はより効率的になる可能性があります。
以上がPython でファイルの最後の N 行を効率的に取得するにはどうすればよいですか (オフセット サポートあり)?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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