Go テストを確実に順次実行する方法
Go テストを実行すると、テストが断続的に失敗し、後続の実行でのみ合格することが観察されます。 。この動作は、データベースの初期化の問題が原因であると考えられます。具体的には、DB 内にデータを作成する POST リクエストは、このデータに依存する GET リクエストの前に一貫して実行されません。その結果、空のデータベースに対して GET リクエストを実行すると、失敗します。
テストの実行順序が定義できない理由
Go では、テストの実行順序は保証されません。テストはフラグに基づいてスキップまたは除外される可能性があるため、順次実行を想定することが信頼できなくなります。
順次初期化のソリューション
テストが特定の順序で実行されるようにするには、次のようにします。テストを相互に独立させ、テスト間の依存関係に依存しないようにすることが重要です。ただし、前提条件が必要な場合は、次のオプションを検討できます:
- テスト関数の初期化: テスト関数自体の中に初期化コードを配置します。
- package init() Function: の init() 関数で必要なデータを初期化します。 _test.go ファイル。これは、テスト関数の前に 1 回実行されます。
- TestMain() 関数: テスト関数を実行する前に、初期化とセットアップを処理する TestMain() 関数を実装します。
- オプションの組み合わせ: 上記のアプローチを次のように組み合わせます。
データベース初期化に関する具体的な推奨事項
特定のシナリオでは、データベースがパッケージ init() 内で初期化されているかどうかを確認することをお勧めします。 TestMain() 関数。そうでない場合は、テストを実行する前にテスト レコードを挿入します。
サブテストに関する注意
Go 1.7 で導入されたサブテストにより、単一関数内でテストの実行順序をより詳細に制御できます。 。ただし、この機能は、テスト間に意図しない依存関係が導入されないように注意して使用する必要があります。
以上がデータベースの初期化を扱う際に、Go での連続したテストの実行を保証するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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