Python 3.x の丸め動作
Python 3.0 では、特に中間点の値の丸め動作に大幅な変更が導入されました。従来の丸め手法からの逸脱により、疑問と混乱が生じています。
丸め戦略の変更
以前の Python 2 では、中間点の値 (例: 2.5) ) はゼロから四捨五入されました (結果は 3)。ただし、Python 3 では、これらの値は最も近い偶数の結果に丸められます (つまり、2.5 を 2 に丸めます)。
変更の理由
変更は次のとおりです。金融および統計アプリケーションで一般的に使用される「銀行家の四捨五入」手法に沿って実装されます。バンカーの四捨五入では、値を最も近い偶数の半分に四捨五入し、結果の上位または下位への潜在的なバイアスを排除します。
一貫性のない丸め?
この動作は、最初は直観に反しているように思えるかもしれませんが、実際、これは多くのシナリオで推奨される丸め方法です。従来のハーフアップ ルールでは、特に大量の計算において、時間の経過とともにバイアスが生じる可能性があります。 Python 3 は、バイアスのない方法を選択することで、一貫性のある正確な結果を保証します。
その他の言語
Python 3 は、バンカー丸めを採用する唯一のプログラミング言語ではありません。 C、C (
結論
Python 3 の丸め動作は最初は異常に見えるかもしれませんが、業界標準に準拠しており、従来の丸め方法に固有の潜在的なバイアスが排除されています。 Python はバンカーの四捨五入を実装することで、数値計算、特に多数の値を含む計算の精度と一貫性を保証します。
以上がPython 3 の丸めは Python 2 とどのように異なりますか?また、変更が行われた理由は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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