T-SQL で数値書式設定のために数値と文字列を連結する方法
問題の説明
T-SQL では、一般的なタスクは結合することです。数値と文字列を使用してフィールドをフォーマットします。たとえば、特定の単位を使用して重量や寸法を表示する必要がある場合があります。ただし、整数と文字列を組み合わせる場合、変換エラーが発生する可能性があります。
コード例
重量と寸法の数値を連結してフォーマットすることを目的とした次のコード スニペットを考えてみましょう。
ALTER FUNCTION [dbo].[ActualWeightDIMS] ( @ActualWeight int, @Actual_Dims_Lenght int, @Actual_Dims_Width int, @Actual_Dims_Height int ) RETURNS varchar(50) AS BEGIN DECLARE @ActualWeightDIMS varchar(50); --Actual Weight IF (@ActualWeight is not null) SET @ActualWeightDIMS = @ActualWeight; --Actual DIMS IF (@Actual_Dims_Lenght is not null) AND (@Actual_Dims_Width is not null) AND (@Actual_Dims_Height is not null) SET @ActualWeightDIMS= @Actual_Dims_Lenght + 'x' + @Actual_Dims_Width + 'x' + @Actual_Dims_Height; RETURN(@ActualWeightDIMS); END
エラーが発生しました
関数を使用すると、次のエラーが発生します:「変換時に変換に失敗しました」 varchar 値 'x' をデータ型 int に変換します。」これは、明示的に文字列に変換せずに整数を連結すると発生します。
解決策
エラーを解決するには、連結前に整数パラメータを VARCHAR に明示的にキャストします。
SET @ActualWeightDIMS = CAST(@Actual_Dims_Lenght AS VARCHAR(16)) + 'x' + CAST(@Actual_Dims_Width AS VARCHAR(16)) + 'x' + CAST(@Actual_Dims_Height AS VARCHAR(16))
これパラメータが文字列として扱われるようにし、「x」との連結を許可します。区切り文字。
以上がT-SQL で数値と文字列を連結するときに変換エラーを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

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