Selenium Python での非推奨の警告: 'executable_path' オーバーライド
Selenium の最近のバージョンでは、'executable_path' 引数の使用はドライバーのインスタンス化中に「Service」オブジェクトを渡すことを推奨するため、非推奨になりました。この変更は、Selenium 4.0 Beta 1 リリースの一部として導入されました。
エラー メッセージ:
DeprecationWarning: executable_path has been deprecated, please pass in a Service object
解決策:
このエラーを解決するには、次の変更を加える必要があります。 code:
# Import the Service class from selenium.webdriver.chrome.service from selenium.webdriver.chrome.service import Service # Create an instance of the ChromeDriverManager class driver_manager = ChromeDriverManager() # Install the appropriate ChromeDriver using ChromeDriverManager driver_path = driver_manager.install() # Create an instance of the Service class and pass in the driver path service = Service(driver_path) # Create an instance of the WebDriver using the Service object driver = webdriver.Chrome(service=service)
'executable_path' 引数の代わりに 'Service' オブジェクトを渡すことで、Selenium 4 以降との互換性が確保されます。
追加メモ:
- Selenium がバージョン 4.0.0 にアップグレードされていることを確認してください
- ChromeDriver のインストールを自動的に管理するには、Webdriver Manager for Python パッケージをインストールします。
- 追加の WebDriver オプションを渡したい場合は、「Options」クラスを使用して行うことができます。を作成する前に、サービス。
参考資料:
- Selenium 4.0 Beta 1 変更ログ: https://github.com/SeleniumHQ/selenium-python/releases/ tag/4.0.0b1
- バグレポート:ドライバーのインスタンス化でオプションとサービスの引数を除くすべてを非推奨にする: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/issues/9125
- プル リクエスト: ドライバーのインスタンス化でオプションとサービスの引数を除くすべてを非推奨にする: https:// github.com/SeleniumHQ/selenium/pull/9128
以上がSelenium の「executable_path」に対する非推奨の警告を解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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