ソフトウェアテストの次の波: トレンド形成 5

自動化はソフトウェア業界に旋風を巻き起こしています。テストプロセスを大幅に変革し、効率、精度、市場投入までの時間を改善しました。自動化はかつて業界で最も人気のあるトレンドの 1 つだったかもしれません。

しかし、現在では、これは堅牢なソフトウェア配信の基盤として機能しています。

この進化し続けるテクノロジー時代において、ソフトウェア テスト環境には新しいトレンドが生まれ続けています。したがって、企業はこれらのトレンドを先取りし、競争力を獲得するためにあらゆる手段を講じる必要があります。

2025 年には、どのソフトウェア テストのトレンドが目立つでしょうか?

このブログ投稿では、それについて詳しく説明します。

しかし、始める前に、邪魔にならないことを解決しましょう。

2025 年のソフトウェア テストで企業が直面する課題

企業はテストプロセスで最大の効率を達成するよう努めています。しかし、この旅はそれほど単純なものではありません。エンタープライズ テスト戦略には、2025 年になっても注意すべき問題がいくつかあります。

1.セキュリティ上の懸念

この時代ではセキュリティが最も重要です。サイバー脅威が進化するにつれ、潜在的なリスクに先手を打つことが困難になる可能性があります。データ侵害を回避するには、脆弱性を発見して即座に対処するために、頻繁かつ徹底したセキュリティ テストが不可欠です。

2.自動化メンテナンス

テストの自動化はテストの成功に大きく貢献します。ただし、自動テスト スクリプトの維持は企業にとって依然として重要な課題です。アプリの機能や UI を変更する場合は、スクリプトの変更も必要になります。したがって、企業はスクリプトの更新を効率化するための確固たる戦略を必要としています。

3.複数の読み取りデバイスの使用

実際のデバイスのテスト?これは、現実世界のシナリオにおける Web サイト、Web アプリ、モバイル アプリの動作を理解するのに役立ちます。ただし、複数の実デバイスのセットアップ、構成、管理は時間と費用がかかり、企業にとっては気が遠くなることがよくあります。

4.ソフトウェア ソリューションの複雑さ

最新のソフトウェア ソリューションには、多数の依存関係を持つ複雑なアーキテクチャがあります。包括的なテスト カバレッジは非常に重要ですが、このような複雑なシステムに対してそれを保証することは依然として大きな課題です。

2025 年の企業向けの 8 つの最新ソフトウェア テスト トレンド

自動ソフトウェア テストにおける次の 10 のトレンドにより、企業はリソース利用を最適化し、効率を高め、新機能を迅速に展開できるようになります。

1.スクリプトレスのテスト自動化

これはコードレス テスト自動化とも呼ばれ、プログラミング言語で手動でスクリプトを作成する必要がなくなります。

多くのスクリプトレス テスト自動化フレームワークでは、テスト スクリプトの作成にテスターの関与が最小限またはまったく必要ありません。コードを記述する代わりに、テスターはテスト シナリオとステップを定義し、これらのフレームワークが実行可能なスクリプトに変換します。

スクリプトレスのテスト自動化の主な利点は、スクリプトの専門知識への依存が軽減されることです。技術者以外のユーザーでもアクセスできるため、企業は市場投入までの時間を短縮できます。

2.テスト用の AI と ML

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、ソフトウェア テストを含む業界全体で不可欠なものとなっています。

この 2 つのテクノロジーをテストのワークフローに組み込むことで、企業は反復的で時間のかかるタスクを自動化し、テスト担当者が人間の洞察を必要とする作業に集中できるようになります。主なアプリケーションには以下が含まれます:

• AI は履歴データ、使用パターン、入力を分析することでテスト ケースに優先順位を付け、重要な領域が最初にテストされるようにします。
• ML モデルは既存のテスト ケースのパターンを学習し、新しいテスト ケースを自動的に生成します。
• 敵対的生成ネットワーク (GAN) などの AI 技術は、現実的で多様なテスト データを生成し、テスト カバレッジを向上させます。
• 予測モデルは過去のテストデータをレビューして、潜在的な将来のリスクを特定します。
• AI と ML は、人間の検出を逃れる可能性のあるコード内の潜在的なバグを特定し、高品質でエラーのないソフトウェアを保証します。

3.テストのハイパーオートメーション

ハイパー オートメーションは、AI、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、プロセス マイニングなどの複数のテクノロジーを統合することで、従来のオートメーションを超えて品質保証ライフサイクル全体を自動化します。

テストを自動化し、ワークフロー、環境セットアップ、バグのトリアージを最適化します。

ハイパーオートメーションを使用すると、企業は次のことが可能になります。

• 環境のプロビジョニングと破棄を自動化する
• 複数のシステムにわたる複雑なテストタスクを調整します
• UI や機能の変更に適応する自己修復テスト スクリプトを採用する この傾向は DevOps とアジャイル実践のスケーリングをサポートし、企業が手動テストのオーバーヘッドではなくイノベーションに集中できるようにします。

4.サイバーセキュリティテスト

サイバー攻撃の脅威はますます増大しており、多額の財務データやブランドの否認による損失を引き起こしています。世界のサイバー犯罪コストは今後 5 年間で年間 15% 増加し、2025 年までに年間 10 兆 5000 億ドルに達すると予想されていることをご存知ですか?

リスクを軽減するために、企業は自社のパイプラインにサイバーセキュリティテストを組み込んでいます。この永遠のトレンドは、ハッカーが悪用する前に脆弱性を特定し、ネットワーク、ビジネスに不可欠なシステム、製品を保護することに重点を置いています。

サイバーセキュリティ テストでは、システムに侵入して潜在的な弱点を明らかにし、堅牢なセキュリティ対策を確保します。 Statista の報告によると、企業の 41% が、許可されたユーザーのみにアクセスを制限するゼロトラスト戦略を採用しています。

5. 品質保証業務 (QAOps)

QAOps は、品質保証 (QA) の仕組みを変える新時代のテスト手法です。 QA チームは、このアプローチにおいて開発および運用チームと緊密に連携し、高品質のソフトウェア配信を保証します。

QA 専門家は、CI/CD パイプラインの作成と管理において積極的な役割を果たします。ビルドプロセスの早い段階でバグやエラーを特定して対処できるため、後で修正するコストを最小限に抑えることができます。

さらに、QA、開発、IT チーム間の強力なコラボレーションにより、市場投入までの時間を短縮できます。

6.クラウドネイティブのテスト

これにより、アプリは動的なクラウド環境で最適に動作します。これには、マイクロサービスの検証、Kubernetes などのコンテナ オーケストレーション プラットフォームとの互換性の保証、さまざまな負荷の下でのシステム パフォーマンスの評価が含まれます。

クラウドネイティブ テストの主な利点の 1 つは、クラウドベースの CI/CD パイプラインと統合できることで、継続的なテストとより高速なフィードバック ループが可能になります。また、スケーラブルな環境もサポートしているため、企業はテスト中に運用環境のようなシナリオを複製できます。

7.シフトライトテスト (顧客中心のテスト)

これは生産後のテストに焦点を当てており、実際のパフォーマンス、顧客からのフィードバック、ライブモニタリングに重点を置いています。

シフトレフト テストは開発サイクルの初期段階での欠陥の防止に重点を置いていますが、シフトライト テストはソフトウェアが展開後もユーザーの期待に応え続けることを保証します。

これには、ユーザーがソフトウェアとどのようにやり取りするかを理解するための、A/B テスト、カナリア リリース、リアルタイム監視などの実践が含まれます。また、実稼働環境から洞察を収集して、パフォーマンスのボトルネックやユーザビリティの問題を特定して解決することも含まれます。

シフトライト テストは、継続的改善という DevOps の哲学と一致しており、優れたカスタマー エクスペリエンスの提供に役立ちます。

8.ビッグデータのテスト

私たちはデータが新しい通貨と考えられる時代に生きており、企業は間違いなくこれまで以上にデータを活用しています。

データ主導型企業は、新規顧客を獲得する可能性が 23 倍、顧客を維持する可能性が 6 倍高いです。これは 2014 年のマッキンゼーのレポートによるものですが、10 年後の現在、これはかつてないほど真実です。

データへの依存により、大量のデータセットを処理および分析して実用的な洞察を生成するビッグデータ アプリの台頭が促進されています。これらの洞察により、企業は情報に基づいた意思決定を行い、ビジネスの成長を促進できます。

一方、ビッグデータのテストは、大量のデータを処理しながら効率的、安全かつエラーなく動作することを確認するために、そのようなアプリの機能を評価することに重点を置いています。

9.ブロックチェーンのテスト

ブロックチェーン技術が業界全体でより広く採用されるにつれて、ブロックチェーンテストは急速に勢いを増しています。これには、スマート コントラクト、トランザクション、ウォレット、ブロックなど、ブロックチェーン ネットワークのさまざまなコンポーネントの評価が含まれます。

医療、金融、サイバーセキュリティ、サプライチェーン管理などの業界は、高度なセキュリティ、透明性、スマートコントラクト、不変の記録保持、分散化などの機能を実現するためにブロックチェーンを活用しています。

PwC の「Time for Trust」レポートによると、ブロックチェーンは 2030 年までに世界の GDP を 1 兆 7,600 億ドル押し上げると予想されています。ブロックチェーンの採用が増加するにつれ、さまざまなユースケースにおけるテクノロジーの信頼性とパフォーマンスを確保するためのテストが重要になります。

10.アクセシビリティと包括性のテスト

ダイバーシティとインクルージョンが優先される時代では、アクセシビリティ テストにより、障害のある人でもソフトウェアを使用できることが保証されます。

これには、WCAG (Web コンテンツ アクセシビリティ ガイドライン) や ADA (アメリカ障害者法) などの標準への準拠の評価など、いくつかの GUI テストの実践が含まれます。

アクセシビリティテストは以下に焦点を当てています:

• 移動が困難な方にキーボード ナビゲーションを提供します
• 視覚障害のあるユーザーに対するスクリーン リーダーの互換性を確保する
• 色のコントラストとテキストのスケーラビリティの読みやすさのテスト アクセシビリティは社会的責任であるだけでなく、ビジネスチャンスでもあります。包括的なソフトウェアは対象ユーザーを広げ、ユーザーの満足度を向上させ、法的影響を回避するのに役立ちます。

結論

2025 年のソフトウェア テストの未来は、AI、自動化、高度な分析を活用して効率を高め、品質を確保し、急速に進化するテクノロジーとユーザーの要求に適応することです。

出典: この記事はもともと testgrid.io で公開されました。

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