C の構造体のパディング : バイナリ レベルの課題
C の構造体の利点にもかかわらず、読み取りおよび読み取り時のクロスプラットフォームとコンパイラの互換性を確保します。構造体に不一致があるため、ファイルに書き込むのが困難になる場合がありますpadding.
構造体のパディングは、メモリ アクセスを最適化し、特定のデータ型との位置合わせを保証するために実行されます。ただし、コンパイラが異なれば、ターゲット プラットフォームや最適化設定に基づいて異なるパディング戦略が適用される場合があります。
Don Box の観察で強調されているように、C のバイナリ レベルでの標準化の欠如は、移植可能な構造体の処理に重大な障害をもたらします。 。 ISO/ANSI C ドラフトワーキングペーパーはコンパイルとセマンティック動作を定義していますが、バイナリランタイムモデルには対応していません。
これにより、次のような問題が発生する可能性があります。
- コンパイラ固有のパディング: 構造体のメンバーはコンパイラごとに異なる方法でパディングされるため、全体のサイズが異なります。 struct.
- プラグマ パックの影響: 同じコンパイラ内であっても、プラグマ パック ディレクティブは構造体のパディング アライメントに影響を及ぼし、サイズが異なる可能性があります。
- メンバーの順序付け影響: 構造体メンバーの順序を変更すると、パディングが異なり、その結果、構造体も異なる可能性があります。
たとえば、次の例を考えてみましょう。
struct A { char c; char d; int i; }; struct B { char c; int i; char d; };
gcc-4.3.4 でコンパイルすると、異なるサイズが生成されます。
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同じメンバーであっても、適用されるメンバーの順序付けとパディング戦略が異なるため、構造体のサイズは異なります。
結論として、C のバイナリ ランタイム モデルには標準化が欠如しているため、クロスプラットフォームおよびコンパイラ互換のファイルへの構造体の安全な読み取り/書き込みを保証することは不可能です。コンパイラーは独自のパディング戦略を自由に実装できるため、潜在的な不整合が発生してデータ転送の信頼性が低下する可能性があります。
以上がファイルに書き込む際の C 構造体のパディングの不一致はどのようにして克服できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。


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