Go での Float から Int への変換における精度エラーの回避
Go で float64 値を int に変換するとき、プログラマは精度エラーに遭遇することがよくあります。これらのエラーは、コンピュータの 2 進数表現の固有の制限によって発生します。
2 進数表現について
float64 は、IEEE-754 標準を使用して数値を表し、53 を割り当てます。数字の場合は 1 ビット、指数の場合は 11 ビットです。ただし、100.55 などの特定の数値は、この有限のバイナリ構造内で正確に表すことができません。
コード:
次のコードは、この問題を示しています:
package main import "fmt" func main() { x := 100.55 fmt.Println(x - float64(int(x))) }
このコードは代わりに 0.5499999999999972 を出力します予想される0.55の。その理由は、バイナリ表現では 100.55 を正確に格納できず、x に格納される結果の数値が若干異なるためです。
解決策:
-
表示用に丸めます: 誤解を招く出力を避けるため、浮動小数点数を表示する前に丸めます。例:
fmt.Printf("%.2f\n", x) // Outputs: 0.55
- 計算に整数を使用する: 精度が重要な場合は、計算に整数を使用することを検討してください。たとえば、通貨をドルではなくセントで扱います。
結論:
バイナリ表現の制限を理解し、丸めや整数ベースの計算を使用すると、問題を軽減できます。 Go で float64 を int に変換するときに精度エラーが発生します。
以上がGo で `float64` を `int` に変換するときに精度エラーを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangを選択する理由には、1)高い並行性パフォーマンス、2)静的タイプシステム、3)ガベージ収集メカニズム、4)豊富な標準ライブラリとエコシステムは、効率的で信頼できるソフトウェアを開発するための理想的な選択肢となります。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golangは、コンピレーション時間と同時処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利点があります。 1.Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2.Cは速く実行され、パフォーマンスクリティカルなアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時処理においてシンプルで効率的で、同時プログラミングに適しています。 4.Cマニュアルメモリ管理により、パフォーマンスが高くなりますが、開発の複雑さが向上します。

WebサービスとシステムプログラミングへのGolangのアプリケーションは、主にそのシンプルさ、効率性、並行性に反映されています。 1)Webサービスでは、Golangは、強力なHTTPライブラリと同時処理機能を介して、高性能WebアプリケーションとAPIの作成をサポートしています。 2)システムプログラミングでは、Golangはハードウェアに近い機能とC言語との互換性を使用して、オペレーティングシステムの開発と組み込みシステムに適しています。

GolangとCには、パフォーマンスの比較に独自の利点と欠点があります。1。ゴーランは、高い並行性と迅速な発展に適していますが、ごみ収集はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 2.Cは、パフォーマンスとハードウェア制御を高くしますが、開発の複雑さが高くなります。選択を行うときは、プロジェクトの要件とチームのスキルを包括的な方法で考慮する必要があります。

Golangは、高性能および同時プログラミングシナリオに適していますが、Pythonは迅速な開発とデータ処理に適しています。 1.Golangは、シンプルさと効率性を強調し、バックエンドサービスとマイクロサービスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習に適した簡潔な構文とリッチライブラリで知られています。


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