MySQL でアクセントを区別する検索に照合順序を使用する
MySQL で全文検索を実行する場合、文字のアクセントを考慮する必要がある場合があります。感度。この状況では、質問に示されている例で示されているように、アクセントのある単語とアクセントのない単語を区別しようとすると問題が発生する可能性があります。
この問題に対処し、検索でアクセントが区別されるようにするには、次のようにします。 2 つのオプション:
-
アクセントを区別する宣言照合順序:
utf8_bin などのバイナリ照合順序を使用するように、問題のフィールドの照合順序を変更します。これにより、UTF-8 でエンコードされたバイトが生データとして比較され、アクセントが区別されます。
ALTER TABLE words ALTER COLUMN word VARCHAR(10) COLLATE utf8_bin;
-
クエリで Collate 句を使用する:
通常、検索ではアクセントが区別されないが、特定のクエリに対して例外が必要な場合は、COLLATE 句をクエリ内の問題のあるフィールド:
SELECT * FROM `words` WHERE `word` = 'abád' COLLATE utf8_bin;
MySQL 8.0 および将来のバージョンに関する追加の考慮事項:
- 常に文字セットと一致する
- で終わる照合順序_bin (例: utf8mb4_bin) は大文字と小文字とアクセントの両方を無視します。
- _as_ を含む照合順序 (例: utf8mb4_as_ci) はアクセントを無視しますが、大文字と小文字の区別は維持します。
- デフォルトの文字セットとして utf8mb4 を使用することを検討してください。より優れた Unicode を提供しますサポート。
- 列の作成またはテーブル定義中に適切な照合順序を指定することで、CONVERT() などの変換ルーチンに依存しないようにします。
以上がMySQL でアクセントを区別した全文検索を実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

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toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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