JSON ネストされたオブジェクトを文字列またはバイト スライスとしてアンマーシャリングする
JSON データでは、ネストされたオブジェクトは追加レベルの情報を提供します。ただし、このデータを Go 構造にアンマーシャリングする場合、これらのオブジェクトを解析された値ではなく生データとして扱いたい場合があります。
これを実現するには、encoding/json パッケージが解決策を提供します: json.RawMessage.
RawMessage を使用してネストされたオブジェクトを Raw として扱うData
json.RawMessage は、エンコードされた JSON データを表す型です。 JSON デコードを遅らせたり、JSON エンコードを事前計算したりできます。
これは、ネストされたオブジェクトを文字列またはバイト スライスとして処理する場合に特に便利です。使用方法は次のとおりです。
import ( "encoding/json" "fmt" ) type Bar struct { Id int64 `json:"id"` Foo json.RawMessage `json:"foo"` } func main() { // Example JSON with a nested object jsonStr := []byte(`{ "id" : 15, "foo" : { "foo": 123, "bar": "baz" } }`) var bar Bar err := json.Unmarshal(jsonStr, &bar) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("%+v\n", bar) }
出力例
{Id:15 Foo:[123 32 34 102 111 111 34 58 32 49 50 51 44 32 34 98 97 114 34 58 32 34 98 97 122 34 32 125]}
json.RawMessage を使用すると、ネストされたオブジェクトを生の文字列として扱うことができます。バイトスライス。これにより、データをさらに処理したり、後で使用するために保存したりできます。
以上がGo でネストされた JSON オブジェクトを文字列またはバイト スライスとしてアンマーシャリングするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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