POST リクエスト経由で JSON データを送信する際の FastAPI の 422 エラーを解決する方法
422 Unprocessable Entity エラーは通常、リクエストのペイロードが構文的に正しくない場合に発生します。正しいですが、サーバーの期待と一致しません。この特定のケースでは、リクエストがクエリ パラメーターとしてデータを受信することを想定しているエンドポイントに JSON データを送信しようとしているために、このエラーが発生しています。
この問題を解決するには、複数の方法があります。 🎜> 利用可能:
オプション 1: Pydantic を使用するモデル
- Pydantic モデルを使用すると、エンドポイントに予期されるデータ構造を指定できます。以下のコード スニペットは、Pydantic モデルとして表される JSON データを受け入れるエンドポイントを定義する方法を示しています。
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
オプション 2: ボディ パラメーターを使用する
- Pydantic モデルが望ましくない場合は、Body パラメーターを利用できます。 「Body」パラメータの埋め込みを使用すると、関数シグネチャの一部としてリクエスト本文を埋め込むことができます:
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
オプション 3: 辞書タイプを使用する
- もう 1 つの方法は、あまり推奨されませんが、Dict 型を使用してキーと値のペアを定義することです。ただし、この手法はカスタム検証をサポートしていません:
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
オプション 4: リクエスト本文に直接アクセス
- Starlette のリクエスト オブジェクトでは、直接アクセスできます。 await request.json() を使用して、解析された JSON リクエスト本文にアクセスします。ただし、このアプローチではカスタム検証は提供されず、エンドポイント定義に async def を使用する必要があります:
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
オプションのテスト
Python の「リクエスト」の使用ライブラリ:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
JavaScript の Fetch API の使用:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }).then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
これらのアプローチのいずれかを選択して実装すると、JSON データを正常に処理できます。 FastAPI エンドポイントで 422 エラーを解決します。
以上がJSON データを POST する際の FastAPI の 422 エラーを修正する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


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