FastAPI: JSON データを使用した POST リクエストの処理
FastAPI API を使用する場合、特に 422 Unprocessable Entity エラー コードが発生するとイライラすることがあります。 POST リクエスト経由で JSON データを送信するとき。このエラーは、リクエスト本文が予期された形式と一致しない場合、または必須フィールドが欠落している場合に発生します。
この問題を解決するには、JSON データを期待するエンドポイントを定義する次のオプションを検討してください:
オプション 1: Pydantic モデル
Pydantic モデルを利用してリクエストの構造化表現を作成します 体。このアプローチにより、予期されるパラメーターの検証と文書化が容易になります。
オプション 2: 本体パラメーター
Body パラメーターの埋め込みを使用して、予期される JSON ペイロードを関数内で直接宣言します。サイン。このメソッドはパラメータの処理を簡素化します。
オプション 3: 辞書タイプ
リクエスト本文を dict[Any, Any] または Python 3.9 を使用する場合は dict として定義します。このオプションはカスタム検証を提供しませんが、柔軟性を提供します。
オプション 4: Starlette のリクエスト オブジェクト
Starlette リクエスト オブジェクトを通じてリクエスト本文に直接アクセスします。この方法では、async def を使用する必要があり、JSON 解析を手動で処理する必要があることに注意してください。
オプションのテスト
上記のオプションをテストするには、Python リクエスト ライブラリまたはJavaScript フェッチ API。リクエスト ヘッダーに適切な Content-Type (例: application/json) が含まれていること、および本文に必要な JSON データが含まれていることを確認してください。
以上がFastAPI で JSON POST リクエストを送信するときに 422 エラーを処理する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

AlaySaregenerallymorememory-effictient forstring forstring inumericaldataduetotheirfixed-sizenature anddirectmoryaccess.1)AraysstoreElementsinaCourowlock、Reducingoverheadfrompointertersormetadata.2)リスト

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。

Pythondoesnothavebuiltinarays; usethearmoduleformemory-efficienthogeneousdatastorage、while-lelistSareversatileformixeddatypes.Arraysareeffientive for forlardatedateSetsetype、wheneasofferistofibuliestibuliestuseduseerieartusedoersorerdatatess。

sostCommonlylysedModule forcreatinginpythonisnumpy.1)numProvidesefficientToolsForArrayoperations、理想的なfornumericaldata.2)arrayscanbecreatedusingnp.array()for1dand2dstructures.3)

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!
