


ループ カウンタを 32 ビットから 64 ビットに変更すると、Intel CPU の _mm_popcnt_u64 パフォーマンスに劇的な影響が出るのはなぜですか?
32 ビットのループ カウンタを 64 ビットに置き換えると、Intel CPU の _mm_popcnt_u64 で異常なパフォーマンスの偏差が発生します
問題の概要
ループカウンター変数が変更されると、popcountベンチマークのパフォーマンスが大幅に変化しました変更がループの基本動作に影響を与えないようであるにもかかわらず、32 ビット符号なしから 64 ビット符号なしへ。
質問
- なぜ存在するのか32 ビットと 64 ビットのループ カウンタを使用すると、このようなパフォーマンスの違いがありますか?
- どのようにしてループ カウンタを置き換えることができますか?バッファ サイズが定数でない場合、コードが遅くなります?
- バッファ サイズ変数に 'static' キーワードを追加すると、どのようにして 64 ビット ループが高速になりますか?
答え
1.パフォーマンスの違いは、Intel CPU の Popcnt 命令の誤ったデータ依存性によるものです。
ループ カウンタが 32 ビットの場合、各ループ反復の Popcnt 命令は独立して実行され、並列処理が可能になります。実行。ただし、ループ カウンタが 64 ビットの場合、popcnt 命令間に誤ったデータ依存関係が導入され、並列実行が不可能になります。この依存関係は、popcnt 命令の宛先レジスタが次の反復で再利用されることによって引き起こされ、パフォーマンスを制限する人為的な依存関係が作成されます。
2.非定数のバッファ サイズを定数値に置き換えると、コンパイラによる一部の最適化の実行が妨げられるため、コードの速度が低下する可能性があります。
バッファ サイズが定数の場合、コンパイラはバッファの正確なサイズを認識します。これにより、より効率的なメモリ アクセス パターンと命令スケジューリングが可能になります。ただし、バッファ サイズが一定ではない場合、コンパイラは最悪のシナリオを想定する必要があり、コードの最適化が低下する可能性があります。
3. 'static' キーワードをバッファ サイズ変数に追加すると、バッファ サイズがコンパイル時の定数になり、コンパイラが追加の最適化を実行できるため、64 ビット ループが高速になります。
バッファ サイズをコンパイル時定数にすると、コンパイラはメモリ アクセス パターンと命令スケジューリングをより積極的に最適化し、結果として高速化できます。 code.
学んだ教訓
ループ内の小さな変更であっても、予期しない依存関係やコンパイラの最適化により、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。効率的なコードを作成するには、これらの依存関係とそれがパフォーマンスにどのように影響するかを理解することが重要です。
以上がループ カウンタを 32 ビットから 64 ビットに変更すると、Intel CPU の _mm_popcnt_u64 パフォーマンスに劇的な影響が出るのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。


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