SQL の条件付きフィルターによる合計の計算
大規模な SQL ステートメントを扱う場合、多くの場合、合計値を計算する必要があります。ただし、特定の条件に基づいてデータのサブセットのみを考慮することが必要な場合もあります。この記事では、既存の明細書を変更して、一意のトランザクション ID の現金価値の合計を計算する方法を説明します。ただし、値の日付が先月以内のもののみが対象です。
問題:
複雑な SQL ステートメント内の各トランザクション ID の合計現金を計算するには、次のコードが使用されます。
select sum(cash) from Table a where a.branch = p.branch and a.transID = p.transID) TotalCash
ただし、目的はこのステートメントを変更して、先月以内の価値日を持つ現金価値のみを合計するようにします。
解決策:
修正されたコードは、元の CASE 式を次の式に置き換える必要があります。以下:
SUM(CASE WHEN ValueDate > @startMonthDate THEN cash ELSE 0 END)
説明:
元のコードの CASE 式は間違った構文を使用していました。この場合、結果を決定するためにブール式が評価されるため、SEARCH CASE 構文が必要です。
CASE WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ] [ ELSE else_result_expression ] END
修正されたコードでは、CASE 式は、ValueDate が @startMonthDate より大きいかどうかをチェックします。そうであれば、現金金額が計算に含まれます。それ以外の場合は、0 に置き換えられます。これにより、先月内の現金価値のみが考慮されるようになります。
パフォーマンスに関する考慮事項:
パフォーマンスが問題になる場合は、依存サブクエリの代わりに JOIN および GROUP BY の使用を検討することをお勧めします。これにより、ステートメントの実行速度が向上する可能性があります。
以上がSQLで先月の現金価値の合計を計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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