ステートメント接続を再利用する前に ResultSet を閉じる
Java データベース プログラミングでは、閉じた後に準備されたステートメントを使用すると例外が発生することがあります。結果セット。この例外「ResultSet を閉じた後は操作は許可されません」は、特に同じ接続オブジェクトが使用されている場合に発生します。
指定されたコード スニペットでは、既存の ResultSet を閉じた後、同じ接続オブジェクトを使用して新しい準備済みステートメントが作成されます。 (rs および rs2)。これにより例外が発生します。この問題を解決してステートメント接続を再利用するには、最初にステートメントに関連付けられた以前のすべての ResultSet が閉じられていることを確認することをお勧めします。
推奨されるアプローチの 1 つは、ResultSet を自動的に閉じる try-with-resources ブロックを使用することです。およびステートメント。以下に例を示します。
try ( Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT `name` FROM `user` WHERE `id` = " + userId + " LIMIT 1;") ) { if (rs.next()) { // Process the results } try ( ResultSet rs2 = statement.executeQuery("SELECT `id` FROM `profiles` WHERE `id` =" + profId + ";") ) { String updateSql = "INSERT INTO `blah` ..."; PreparedStatement pst = (PreparedStatement) connection.prepareStatement(updateSql); while (rs2.next()) { // ... } pst.executeBatch(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }
この例では、新しいバッチを準備するためにステートメントを使用しようとする前に、rs と rs2 の両方がそれぞれの try ブロック内で閉じられます。これにより、準備されたステートメントを実行する前に、開いている ResultSet が存在しないことが保証されます。
データベースとの正しい対話には、アクティブな ResultSet オブジェクトを維持することが重要であることを覚えておいてください。例外を回避し、データの整合性を確保するために、適切なリソースの処理とクリーンアップを常に優先してください。
以上がJava でステートメント接続を再利用すると「ResultSet が閉じられた後は操作が許可されません」が発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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