InnoDB ストレージ エンジンをクリーンアップする方法
その利点にもかかわらず、InnoDB ストレージ エンジンは削除されたテーブルのデータで乱雑になり、肥大化する可能性があります。データベースは時間の経過とともに変化します。この不要なデータをクリーンアップしてデータベースの効率を維持するには、次の手順に従います。
ステップ 1: データベース データをダンプする
mysqldump を使用してデータベース全体を SQL テキスト ファイルにエクスポートします。 。たとえば、SQLData.sql という名前のファイルを作成できます。
ステップ 2: データベースを削除
mysql と information_schema を除くすべてのデータベースを削除します。 mysql ディレクトリをバックアップの場所 (/var/lib/mysql_grants) にコピーして、すべてのユーザー権限があることを確認します。
ステップ 3: トランザクションの変更をフラッシュ
コマンド SET GLOBAL innodb_fast_shutdown = 0;残っているトランザクションの変更をパージします。
ステップ 4: シャットダウンして構成を変更する
MySQL をシャットダウンし、/etc/my.cnf ファイルに次の行を追加します。
[mysqld] innodb_file_per_table innodb_flush_method=O_DIRECT innodb_log_file_size=1G innodb_buffer_pool_size=4G
ステップ 5: クリーンアップファイル
MySQL データ ディレクトリから ibdata および ib_logfile ファイルを削除します。
ステップ 6: MySQL を再起動します
MySQL を再起動して ibdata1 と ib_logfile* を再作成します。 files.
ステップ 7: データのインポート
以前にダンプした SQLData.sql ファイルをインポートしてデータベース データを復元します。
これらの手順を完了したら、 ibdata1 にはテーブルのメタデータのみが含まれますが、各 InnoDB テーブルは独立して保存されます。 OPTIMIZE TABLE を実行すると、テーブル ファイル (/var/lib/mysql/mydb/mytable.ibd) が効果的に縮小されます。
以上がInnoDB ストレージ エンジンを効率的にクリーンアップしてデータベースのパフォーマンスを向上するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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