C 11 CAS を使用した ABA カウンターの実装
ロックフリー キューなどの特定の同時プログラミング シナリオでは、カウンターが重要な役割を果たしますABAの問題に対処する上で。この問題は、値が複数回更新されると発生し、カウンタが元の値に戻り、予期しない動作が発生する可能性があります。
C 11 CAS によるチャレンジ
C 11 同時実行ライブラリは、比較およびスワップ操作を実行するための std::atomic_compare_exchange_weak 関数を提供します。ただし、この関数には、ABA カウンターの実装に必要な、複数の値を同時にアトミックに更新する機能がありません。
解決策: Union Trick
この制限に対処するには、次のようにします。ユニオンを使用するトリックを使用して、2 つの値を 1 つのアトミック オブジェクトに結合できます。カウンタ値を 1 つのメンバーに格納し、次のノードへのポインタを 2 番目のメンバーに格納することで、これらの値へのアトミック性と同時アクセスの両方を実現できます。
Union によるアトミック操作
この共用体ベースのアプローチでは、std::atomic を使用して結合されたオブジェクトに対してアトミック操作を実行できます。これにより、次のような効率的なアセンブリ命令が生成されます。 x86-64 アーキテクチャ上の cmpxchg16b。この命令により、単一のアトミック操作で次のポインタとカウント値の両方を更新できます。
競合の回避
ソリューションの重要な側面は、別のメソッドを利用することです。次のポインターへの読み取り専用アクセスのための共用体メンバー。この最適化により、ポインターを更新せずに取得するだけでよい場合に、ロックされた cmpxchg16b 命令のオーバーヘッドが確実に回避されます。
課題
このアプローチは効率的なものを提供しますが、 C 11 CAS を使用して ABA カウンタを実装する方法では、アライメントとコンパイラのサポートについて慎重に検討する必要があります。さらに、GNU C での動作が保証されている共用体型のパニングに依存していますが、すべての ISO C コンパイラで完全にサポートされているわけではありません。
以上がCAS のみを使用して C 11 に ABA カウンターを実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

Cは、効率的で柔軟で強力な性質のため、最新のプログラミングで依然として重要です。 1)Cシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適したオブジェクト指向プログラミングをサポートします。 2)多型はCのハイライトであり、基本クラスのポインターまたはコードの柔軟性とスケーラビリティを強化するための参照を介して派生クラスのメソッドを呼び出すことができます。

C#とCのパフォーマンスの違いは、主に実行速度とリソース管理に反映されます。1)Cは通常、ハードウェアに近く、ガベージコレクションなどの追加のオーバーヘッドがないため、数値計算と文字列操作でより良いパフォーマンスを発揮します。 2)C#はマルチスレッドプログラミングでより簡潔ですが、そのパフォーマンスはCよりもわずかに劣っています。 3)プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいて、どの言語を選択するかを決定する必要があります。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

Cは、現代世界で広く使用され、重要です。 1)ゲーム開発において、Cは、非現実的や統一など、その高性能と多型に広く使用されています。 2)金融取引システムでは、Cの低レイテンシと高スループットが最初の選択となり、高周波取引とリアルタイムのデータ分析に適しています。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C#とCの主な違いは、構文、パフォーマンス、アプリケーションシナリオです。 1)C#構文はより簡潔で、ガベージコレクションをサポートし、.NETフレームワーク開発に適しています。 2)Cはパフォーマンスが高く、手動メモリ管理が必要であり、システムプログラミングとゲーム開発でよく使用されます。


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