キャンバスの微調整: Matplotlib を使用した図のサイズ変更
Matplotlib を使用する場合、図のデフォルト サイズが不適切な場合があります。 Figure の寸法をカスタマイズするために、Matplotlib は直感的なソリューションを提供します。
Figure のサイズ変更
Figure のサイズを変更するには、figure() を使用します。 関数と figsize 引数。この引数は、Figure の幅と高さをインチ単位で表す 2 つの数値のタプルを受け取ります。
from matplotlib.pyplot import figure figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
この例では、Figure の幅は 8 インチ、高さは 6 インチになります。 dpi 引数は画像の解像度を設定します。一般的に 80 ドット/インチ (dpi) が使用されます。
例:
figure(figsize=(1,1))
このコードはインチごとの画像を作成します。ただし、デフォルトの dpi は 80 であるため、出力は 80 x 80 ピクセルの画像になります。 dpi を調整して、同じ寸法で大きい画像または小さい画像を取得できます。
以上がMatplotlib で図のサイズを変更するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

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Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

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