入れ子関数のローカル変数
入れ子関数は、親関数内に特定の機能をカプセル化する便利な手段を提供します。ただし、クロージャーの動作により、アクセスしやすさとローカル変数の値に関していくつかの複雑な問題が発生する可能性があります。
問題:
次のコード スニペットを考えてみましょう:
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print(name + ":", f())
望ましい動作は、それぞれに 3 つの異なる動物 (「牛」、「犬」、「猫」) を出力することです。反復。ただし、プログラムはすべての反復で「cat」のみを出力します。この動作は、ローカル変数ケージが入れ子関数に関連付けられているという期待と矛盾します。
答え:
誤解は、入れ子関数が参照を格納するという仮定にあります。定義時に親スコープのローカル変数に追加されます。実際には、ネストされた関数は、実行時にのみ親スコープから変数を検索します。
この特定の例では、pet_function 用に作成されたクロージャーは、get_petters 関数からのケージ変数にインデックスを付けます。 pet_function が呼び出されると、クロージャにアクセスしてケージの値を取得します。ただし、その時点で get_petters 関数は完了しており、ケージ変数の最終値は「cat」になります。したがって、pet_function バリエーションへの後続の呼び出しはすべて、値 'cat' を返します。
回避策:
この問題を解決するには、さまざまな手法を使用して、ネストされた関数は、ケージの正しい値にアクセスします:
- Partial function: functools.partial を使用して、ケージの固定値を持つ新しい関数を作成します。
- スコープ関数: ループ内に新しい関数を作成して、各関数の一意のスコープを確保します。 pet_function のインスタンス。
- デフォルトのパラメータ値: ケージをデフォルトのパラメータ値として渡します。 pet_function.
これらのアプローチのいずれかを採用することで、入れ子関数が反復ごとに意図したローカル変数に確実にアクセスできるようになります。
以上が入れ子関数が親関数のローカル変数の最終値にのみアクセスするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

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Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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