入れ子関数のローカル変数
入れ子関数は、親関数内に特定の機能をカプセル化する便利な手段を提供します。ただし、クロージャーの動作により、アクセスしやすさとローカル変数の値に関していくつかの複雑な問題が発生する可能性があります。
問題:
次のコード スニペットを考えてみましょう:
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print(name + ":", f())
望ましい動作は、それぞれに 3 つの異なる動物 (「牛」、「犬」、「猫」) を出力することです。反復。ただし、プログラムはすべての反復で「cat」のみを出力します。この動作は、ローカル変数ケージが入れ子関数に関連付けられているという期待と矛盾します。
答え:
誤解は、入れ子関数が参照を格納するという仮定にあります。定義時に親スコープのローカル変数に追加されます。実際には、ネストされた関数は、実行時にのみ親スコープから変数を検索します。
この特定の例では、pet_function 用に作成されたクロージャーは、get_petters 関数からのケージ変数にインデックスを付けます。 pet_function が呼び出されると、クロージャにアクセスしてケージの値を取得します。ただし、その時点で get_petters 関数は完了しており、ケージ変数の最終値は「cat」になります。したがって、pet_function バリエーションへの後続の呼び出しはすべて、値 'cat' を返します。
回避策:
この問題を解決するには、さまざまな手法を使用して、ネストされた関数は、ケージの正しい値にアクセスします:
- Partial function: functools.partial を使用して、ケージの固定値を持つ新しい関数を作成します。
- スコープ関数: ループ内に新しい関数を作成して、各関数の一意のスコープを確保します。 pet_function のインスタンス。
- デフォルトのパラメータ値: ケージをデフォルトのパラメータ値として渡します。 pet_function.
これらのアプローチのいずれかを採用することで、入れ子関数が反復ごとに意図したローカル変数に確実にアクセスできるようになります。
以上が入れ子関数が親関数のローカル変数の最終値にのみアクセスするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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