Python の外側スコープの非グローバル変数の変更
Python では、明示的にグローバルとして宣言されていない限り、関数内の変数は通常、ローカル スコープに属します。ただし、外部 (囲み) の非グローバル スコープで定義された変数を変更する必要がある場合があります。この質問では、これを実現する方法について説明します。
コード例を考えます:
def A(): b = 1 def B(): # Access to 'b' is possible here. print(b) # Direct modification of 'b' fails. B() A()
関数 B の変数 b は、非グローバルな囲みスコープ内に存在します。 b を直接変更しようとすると、UnboundLocalError が発生します。 b がグローバル レベルで宣言されていないため、グローバル キーワードは使用できません。
Python 3 解決策:
非ローカル スコープ (Python 3.x)この問題を解決するために使用されたもの:
def A(): b = 1 def B(): nonlocal b # Nonlocal keyword b = 2 B() print(b) # Output: 2 A()
Python 2解決策:
可変オブジェクト (Python 2.x):
変数を直接再割り当てする代わりに、可変オブジェクト (リスト、辞書など) を使用し、その値を変更します:
def A(): b = [] def B(): b.append(1) # Mutation of 'b' B() B() print(b) # Output: [1, 1] A()
以上がPython で外部スコープの非大域変数を変更するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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