Python でネストされたリストとタプルを特定の要素で並べ替える方法

特定の要素によるネストされたリスト/タプルの並べ替え

リストのリストまたはタプルのリストにデータを保存すると、柔軟なデータ編成が可能になります。ただし、このような構造をソートする場合、推奨される方法と適切なデータ表現について疑問が生じます。

2 番目の要素によるソート

リストまたはタプルのリストをソートするには各サブセットの 2 番目の要素の一般的なアプローチは、sorted() 関数をラムダ関数と組み合わせて利用することです。 key:

# Sort list of lists
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

# Sort list of tuples
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

または、ラムダ関数で sort() メソッドを使用してリストをその場で並べ替えることもできます:

# Sort list of lists in place
data.sort(key=lambda tup: tup[1])

# Sort list of tuples in place
data.sort(key=lambda tup: tup[1])

昇順または降順

デフォルトでは、ソートは昇順で行われます。降順で並べ替えるには、reverse=True を指定します。

# Sort list of lists in descending order
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

# Sort list of tuples in descending order
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

リストまたはタプルの保存

リストとタプルの両方を使用して、ネストされたデータ構造を保存できます。リストは変更可能であり、個々の要素の変更が可能ですが、タプルは不変であり、より優れたデータ整合性を提供します。

並べ替えの目的には、リストまたはタプルのいずれかを使用できます。ただし、並べ替え後にデータを変更する場合は、変更可能性があるため、リストの方が適しています。

追加のヒント

• 2 番目以外の特定のインデックスで並べ替えるには、tup を置き換えます。 [1] tup[index] を使用したラムダ関数内。
• 複数レベルの入れ子構造の場合、ソートとして複数のラムダ関数を使用します。キー (key=lambda など) tup: (tup[0], tup[2]).

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