Redux ストアを扱う開発者に共通するパターンを観察しました。新しい、しかしわずかに異なる要件に直面すると、新しい機能を作成し、一般的な定型コードを書き直すことがよくあります。これには、リデューサー、サンク、アクション、ミドルウェアが含まれます。これにより、コードベース全体で大幅な繰り返しが発生する可能性があります。
標準化とチームのベストプラクティスは通常、チームリーダーによって行われるため、これについて開発者を完全に責めることはできません。
しかし、API やマイクロサービスが標準化され、削除、作成、配置、フェッチなどのエンドポイントが予測可能な構造に従うと、Redux リデューサーとアクションを動的に生成できる高次関数を作成することが可能になります。これにより冗長性が削減され、よりスケーラブルなアーキテクチャが促進されます。これを実装する方法の例を次に示します。
https://gist.github.com/ARAldhafeeri/1ad10710bee110b9a88013984272fbbd
これは 200 行のコードで、使用例は次のとおりです。
- 動的 Redux スライス作成: 関数 createEntitySlice はエンティティ (予約やユーザーなど) の Redux スライスを生成し、開発者が最小限の定型コードで任意のエンティティのデータを簡単に作成、読み取り、更新、削除できるようにします。
- カスタマイズ可能なパラメータ: この関数は、entityName、endpoints、extraReducers、extraThunks、extraActions などのカスタマイズ可能なパラメータを受け入れ、さまざまなエンティティや特定の要件に柔軟に対応できます。
- ベース CRUD サンク: 提供されたエンドポイントに基づいて API と対話する、フェッチ、作成、更新、削除、検索などの一般的な操作に基本の非同期サンクを提供します。これらのサンクは、必要な API 呼び出しを管理し、エラーを処理します。
- 状態管理のためのリデューサー: スライスには、ロード状態の管理、フェッチされたデータの保存、エラーの処理、および状態の検索やリセットなどのアクションの実行のためのリデューサーが含まれています。
- ミドルウェアの統合: このコードは、CRUD 操作の結果に基づいて成功またはエラー メッセージを表示するなどの副作用を処理するために、リスナー ミドルウェアを統合します。また、特定の条件が満たされたときに追加のアクションをトリガーするなど、状態変化の動作をカスタマイズする機能を備えたミドルウェアも強化されています。
- 最適化されたコードの再利用性: この高階関数のアプローチを使用すると、開発者は反復的なボイラープレート コードを回避し、アクションやリデューサーを毎回手動で書き出すことなく、さまざまなエンティティに対して再利用可能な動的なスライスを作成できます。
- 拡張可能でモジュール式: 高階関数は、機能の redux ストアから必要な機能を生成します。また、リデューサーから初期状態までその中のすべてを拡張できるため、カスタム エンドポイントが到着しても、それは拡張されません。私たちが作成した汎用ベースに完全に追加すれば、それを追加するだけです。
最高です、
アーメド、
以上がアプリを壊さずにコードの ines を Redux Store 内だけで置き換えた方法!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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