グローバル キーワードなしでグローバル変数にアクセスする
Python では、グローバル変数はローカル変数とは別の名前空間に保存されます。関数内のグローバル変数にアクセスするには、通常、global キーワードが使用されます。ただし、グローバル変数を明示的に宣言しなくてもアクセスできる状況があります。
次のコードを考えてみましょう:
sub = ['0', '0', '0', '0'] def getJoin(): return '.'.join(sub) getJoin()
このコードでは、getJoin 関数は結合された要素を返します。グローバル変数であるサブリストの。驚くべきことに、この関数は global キーワードを使用せずに sub にアクセスできます。
なぜこれが起こるのですか?
ダイナミック スコープ
Python はダイナミック スコープを使用しますこれは、変数が現在のスコープ内で検索され、その後、変数が見つかるまで外側のスコープ内で検索されることを意味します。 getJoin 関数で、変数 sub がローカルに見つかりません。したがって、外側のスコープ (グローバル スコープ) を検索し、そこでサブ変数を見つけます。
変数のバインド
変数にアクセスすると、変数はバインドされます。記憶の場所へ。 sub の場合、「0」のリストを含むメモリ位置にバインドされます。このバインディング プロセスは、インタープリタが代入ステートメント sub = ['0', '0', '0', '0'].
Function Access
getJoin 関数が呼び出されると、この関数が実行され、インタプリタが必要な変数を検索します。 sub はローカルに見つからないため、それを囲んでいるスコープ内を検索し、すでにバインドされているサブ変数を見つけます。次に、この関数は、このメモリ位置に保存されている、「0」のリストを含むデータにアクセスします。グローバル キーワード
グローバル キーワードは、変更する場合に便利です。または、ローカル コンテキスト内でグローバル変数を作成します。ただし、グローバル変数がすでに外側のスコープ内のメモリ位置にバインドされている場合、グローバル変数にアクセスすることは厳密には必要ありません。以上がPython 関数は、「global」キーワードなしでグローバル変数にどのようにアクセスできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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