前回の投稿では、パートタイムで働く学生の小さなチームが API の収集と実行を簡素化するツールである Lama2 を構築した方法を共有しました。
これはすぐに私たちのワークフローに不可欠な部分になりましたが、API リポジトリが成長するにつれて、Lama2 の手動プロセスには限界が見え始めました。
Lama2 のスケーリングの課題
私たちが始めたとき、私たちのチームはアルバイトと勉強を両立させる5人の学生で構成されていました。
私たちは毎日 3 ~ 4 時間働き、しばしば自分たちの限られた能力の限界を押し広げました。 Lama2 は、当時私たちが構築していた 3 つのプロジェクトのうちの 1 つにすぎませんでした。
制約にもかかわらず、Lama2 は Hacker News で好評を博しました。この製品の初期の支持者も何人か獲得しました。 CLI ツールおよびニッチな言語としては、堅実な反応でした。
しかし、機能の出荷には予想よりも時間がかかりました。私たちが競争する準備が整った頃には、API クライアントの市場はすでに混雑していました。
同様の製品にフルタイムで取り組んでいる確立されたチームは、熱心な取り組みと支援を通じて牽引力を獲得しました。 Lama2 は実際の問題を解決しましたが、私たちが想像していたような広範な話題を生み出すことはできませんでした。
私たちは、Lama2 が真の影響を与えるためには、単なる実行ツール以上のものが必要であることに気付きました。
Lama2 のスケーリングの課題
私たちが始めたとき、私たちのチームはアルバイトと勉強を両立させる5人の学生で構成されていました。
私たちは毎日 3 ~ 4 時間働き、しばしば自分たちの限られた能力の限界を押し広げました。 Lama2 は、当時私たちが構築していた 3 つのプロジェクトのうちの 1 つにすぎませんでした。
制約にもかかわらず、Lama2 は Hacker News で好評を博しました。この製品の初期の支持者も何人か獲得しました。 CLI ツールおよびニッチな言語としては、堅実な反応でした。
しかし、機能の出荷には予想よりも時間がかかりました。私たちが競争する準備が整った頃には、API クライアントの市場はすでに混雑していました。
同様の製品にフルタイムで取り組んでいる確立されたチームは、熱心な取り組みと支援を通じて牽引力を獲得しました。 Lama2 は実際の問題を解決しましたが、私たちが想像していたような広範な話題を生み出すことはできませんでした。
私たちは、Lama2 が真の影響を与えるためには、単なる実行ツール以上のものが必要であることに気付きました。
手動 API ドキュメントの問題
Lama2 を使用したとしても、大規模な API コレクションを維持するのは困難でした。当初は、すべてのサービスの API を 1 つのリポジトリに収集するのが管理しやすいと感じられました。しかし、4 つのバックエンドと数百の API にスケールアップすると、プロセスは膨大なものになりました。
私たちは、API の変更を手動で文書化して同期することがどれほど面倒であるかを身を持って知っていました。そして、私たちだけではありませんでした。大規模な API コレクションを扱うとき、すべての開発者がこの課題に直面します。
自動化のビジョン
私たちはワークフローを自動化し、API ドキュメントを簡単に作成し、実行をシームレスにする必要があることを認識していました。私たちの目標は、手動の手順を排除し、次のことができるツールを作成することでした。
- メタタグなどを設定する必要がなく、コードがマージされると API を自動的に文書化します。
- 変更があるたびにドキュメントを最新の状態に保ちます
- 組織内の誰でも簡単に API を実行できるようにします
私たちの目標はシンプルでした:「非常に便利な API ドキュメント」
次のようなシステムを想像してください。
- 入力: リポジトリ リンク
- 出力: コミットごとに最新の状態に保たれる、完全に文書化された API。
LiveAPIの構築
このビジョンを実現するために、私たちは次の主要な機能を備えて設計されたプラットフォームである LiveAPI の開発を開始しました。
- ワンクリック リポジトリ接続: 開発者は、GitHub、GitLab、または Bitbucket リポジトリに簡単に接続できます。
- 自動ドキュメント生成: ドキュメントはコミットごとに自動的に生成され、自動同期により最新の状態に保たれます。
- 自動化されたコード スニペット: あらゆる言語のコード スニペットを生成し、フロントエンド開発者が迅速に作業を進めることができるようにします。
- 開発者に優しいエクスペリエンス: 最小限のセットアップで最大限の利便性を実現します。
-
プライバシーを第一に考えた LiveAPI ランナー:
- 私たちがリポジトリのコードを保存することはありません。
- ロジックを使用して、ルートと API バリデータのみを抽出します。
- このプロセス全体はプライベート サーバー上で実行され、データがインフラストラクチャから離れることはありません。
言葉を広める
数か月にわたる作業を経て、LiveAPI の準備が整いました。私たちは、API の管理と文書化の煩わしさを軽減し、チームが文書の検討ではなく機能の構築に集中できるようにするツールを構築しました。
さあ、私たちが構築したものを世界と共有する時が来ました。ワークフローをよりスムーズにし、ドキュメントを簡単に作成できる非常に便利な API ドキュメント生成 ツールをお探しの場合は、LiveAPI を試してみてください。
これをチェックして、チームの API 管理プロセスをどのように変革できるかを確認してください。
私とつながってください
あなたの考えや経験をぜひ聞きたいです。早期アクセスについて、また LiveAPI が組織でどのように機能するかを確認するには、X でお問い合わせください。一緒に API 管理を簡単にしましょう!
以上がLamao LiveAPI より: 超便利な API ドキュメントの構築 (パート II)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









