Pandas DataFrames で階層列インデックスをフラット化する方法?

DataFrame の階層列インデックスの平坦化

データ フレームを操作する場合、列 (軸 1) の階層インデックスは、グループバイ操作。データ フレームには複数のレベルのサブヘッダーが含まれます。ただし、多くの場合、インデックスをフラット化して単一レベルのヘッダーを作成することが望ましいです。

階層列インデックスをフラット化するには、次の 2 つのオプションがあります。

1。列をトップレベルに設定:

このオプションは、現在のトップレベルのヘッダーを列名に直接移動します。 get_level_values メソッドを最初のレベルを表す 0 とともに使用すると、列を次のように設定できます:

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

2。 MultiIndex を 1 つのインデックスに結合:

このオプションは、複数のインデックスの列ヘッダーを 1 つのインデックスに結合します。列に文字列が含まれていると仮定すると、次のコードを使用できます。

df.columns = [' '.join(col).strip() for col in df.columns.values]

strip() 関数により、結合されたヘッダーから空白が確実に削除されます。このコードを実行すると、階層列インデックスがフラット化されます。

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