タプルとリスト: 意味論的な違いと実際的な意味
可変性の基本的な違いを超えて、タプルとリストには、次のような重要な意味論的な違いがあります。適切な使用方法をガイドします。リストは要素が均一に扱われる同種のシーケンスですが、タプルは本質的に異種のデータ構造であり、異なる意味を持つエントリを持ちます。言い換えれば、タプルは構造化データを表し、リストは順序付けされたデータを具体化します。
この意味論的な違いにより、コードの明瞭さと理解が促進されます。本のページの位置と行番号を表す必要があるシナリオを考えてみましょう。タプルは理想的な選択です。
my_location = (42, 11) # page number, line number
このタプルは、最初の要素がページ番号を示し、2 番目の要素が行番号を示す構造化エンティティを定義します。これを辞書キーとして使用すると、特定の場所に関連付けられたメモを保存できます。対照的に、リストは、エントリを動的に追加および削除できる複数の場所を保存するのに適しています。
タプルの不変性により、一度作成された場所の内容は変更できません。これは最初は不便に思えるかもしれませんが、関数型プログラミングの原則と値の型を促進し、大きな利点を提供します。変更が必要な場合は、更新された値を持つ新しいタプルを生成する必要があります。
タプルは不変ですが、その要素はリストなどの変更可能なオブジェクトである可能性があることに注意してください。これにより、タプル自体の全体的な不変性を維持しながら柔軟性が得られます。
この違いは、タプル要素の型がさまざまで長さが固定されている Haskell のような静的型付け言語でも同様に明らかです。一方、リストは同種の要素と動的な長さを持ちます。
最後に、Python の名前付きタプルは、名前付きフィールドを持つ構造化データ タプルを定義する強力なツールを提供します。これは、タプルがクラスやインスタンスの軽量な代替手段として機能し、複雑なオブジェクト指向構造のオーバーヘッドなしで構造化データ表現を提供するという概念を強化します。
以上がPython のタプルとリスト: どちらを選択すべきか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









