Python の Iterable、Iterators、Iteration の違いは何ですか?-Python チュートリアル-php.cn

ホームページ

バックエンド開発

Python チュートリアル

Python の Iterable、Iterators、Iteration の違いは何ですか?

Mary-Kate Olsen

Dec 16, 2024 am 04:26 AM

What's the Difference Between Iterables, Iterators, and Iteration in Python?

Python のイテレータ、イテラブル、反復

Python を使用する場合、「イテラブル」、「イテレータ」、「「反復」が頻繁に発生します。それらの定義を理解することは、熟練したプログラミングにとって重要です。

反復

反復とは、コレクションの要素に 1 つずつアクセスして処理するプロセスを指します。これは通常、コレクションの要素を横断するループ (明示的または暗黙的) によって実現されます。

Iterable

Python では、iterable は を持つオブジェクトです。 iter メソッド。このメソッドを呼び出すと、反復可能要素の走査を可能にする反復子オブジェクトが返されます。あるいは、反復可能オブジェクトで getitem メソッドを実装し、ゼロから順にインデックスを付け、最後に到達すると IndexError を発生させることもできます。

Iterator

イテレータは、next メソッド (Python 2 の場合) または next を持つオブジェクトです。メソッド (Python 3 の場合)。これらのメソッドは、シーケンス内の次の要素を取得する役割を果たします。通常、イテレータは反復を可能にする iterable と組み合わせて使用されます。

反復中、for ループ、マップ、リスト内包表記などの構成によってイテレータの next メソッドが自動的に呼び出され、現在の要素を取得して次の要素に進みます。次。このプロセスは、処理する要素がなくなるまで続きます。

さらに詳しく調べるために

イテレータとイテラブルを包括的に理解するには、次のリソースを検討してください。

Python チュートリアルのイテレータセクション
イテレータの型セクションPython 標準型の
Python 関数プログラミング HOWTO のイテレータセクション

以上がPython の Iterable、Iterators、Iteration の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明

この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか？Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find（）、find_all（）、select（）、およびget_text（）などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案（SEL

Pythonの数学モジュール：統計Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均（）関数の計算をサポートします。浮動小数点数も使用できます。ランダムをインポートしますインポート統計 fractiから

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入：パート1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか？ Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は？Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。