ポーリングを行わずにファイルの変更を監視する
特定のログ ファイルへの変更をリアルタイムで追跡する必要がある場合は、次のことを避けることが重要です。ポーリング技術を使用します。より効率的なアプローチは、ファイル システムのイベント通知を利用することです。
win32file モジュールの使用
PyWin32 ライブラリの win32file.FindNextChangeNotification 関数を使用すると、ファイルの変更を監視できます。 。ただし、特定のファイルを監視する機能は直接提供されません。
Watchdog の紹介
別の解決策は、Watchdog ライブラリを使用することです。特定のファイルやディレクトリへの変更の監視など、ファイル システム イベントを監視するためのクロスプラットフォーム API を提供します。
ウォッチドッグを使用してファイルの変更を監視する方法は次のとおりです。
import watchdog.observers import watchdog.events class FileChangeHandler(watchdog.events.FileSystemEventHandler): def on_modified(self, path, filename): # Handle file changes here print(f"File modified: {filename}") observer = watchdog.observers.Observer() observer.schedule(FileChangeHandler(), path, recursive=False) observer.start() observer.join()
このスクリプトは、指定されたファイルへの変更を自動的に検出し、変更されたファイルで on_modified メソッドを呼び出します。 filename.
注: マップされたネットワーク ドライブで Watchdog を使用すると、Windows がネットワーク ボリューム上のファイル変更通知を処理する方法に制限があるため、機能しない可能性があります。
以上がポーリングせずに特定のファイルの変更を効率的に監視するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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