データの整合性を維持しながら、バックエンド データ構造との JTable の同期を最適化する方法

バックエンド データ構造との JTable 同期の最適化

当面のタスクには、JTable と構造化データ構造、特に NavigableMap の間の同期の維持が含まれます。 。ユーザーによる JTable の編集を許可する場合、潜在的な問題が発生します。データ構造を常に更新し続けるか、ユーザーのアクションの完了時にデータ構造を再作成する必要があります。

同期のバランス

実際のデータ構造を維持しながらデータ構造との時間同期により即時更新が可能になりますが、潜在的なパフォーマンスのオーバーヘッドが発生します。一方、ユーザー入力が完了した後にのみデータ構造を再作成すると、進行中の同期は不要になりますが、処理が遅くなる可能性があります。

最適なアプローチ: 遅延再作成

慎重に検討した上で, ユーザーが編集を完了した後、データ構造を再作成することをお勧めします。このアプローチにはいくつかの利点があります。

• 効率: 常時同期を回避することで処理オーバーヘッドを削減します。
• 制御された精度: クリーンな処理が可能になります。そして管理されたレクリエーションプロセス。
• 堅牢性: 潜在的な同期エラーやデータの不整合を排除します。

データ検証: 範囲制御

データの整合性を確保するために、ユーザー編集に対するデータ検証を実装できます。特定の使用例では、ユーザー入力を指定範囲内の値 (例: 12.1 ～ 45.6) に制限する必要があります。

それぞれに個別のテキスト フィールドを備えたダイアログをユーザーに表示するカスタム エディターを使用することをお勧めします。範囲値。これにより、指定された境界内での正確な入力制御が可能になります。

カスタム エディター

範囲検証をサポートするカスタム エディターのサンプル実装を次に示します。

import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
import javax.swing.table.*;

class RangeEditor extends AbstractCellEditor implements TableCellEditor {
  private final double MIN = 12.1;
  private final double MAX = 45.6;

  private JTextField textField;
  private Double value;

  @Override
  public Component getTableCellEditorComponent(JTable table, Object value, boolean isSelected, int row, int column) {
    if (value instanceof Double) value = (Double) value;
    double dValue = (value != null && value instanceof Double) ? (Double) value : null;
    String textValue = (dValue != null) ? dValue.toString() : "";

    textField = new JTextField(textValue, 10);
    textField.setInputVerifier(new InputVerifier() {
      @Override
      public boolean verify(JComponent input) {
        String text = ((JTextField) input).getText();
        try {
          double dText = Double.parseDouble(text);
          return (dText >= MIN && dText <p>このエディターは、指定された範囲制限を強制し、データの整合性を確保し、潜在的なデータ破損を回避します。</p>

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