TypeError とは何ですか?
TypeError は、Python が値の型に関する問題に遭遇したときに発生するエラーです。あなたのコードに。 「型」とは、整数、文字列、リスト、関数など、さまざまな種類のデータを分類するために Python が使用するカテゴリを指します。
TypeErrors について
関数の引数と型
一部の TypeError は、関数に間違った数の引数を渡したり、間違った型の引数を使用したりすることに関連しています。たとえば、関数は型「int」の引数を 1 つ必要とする場合がありますが、代わりに文字列を渡すと、TypeError が返されます。
- TypeError: func() は 0 個の位置引数を取りますが、1 個が与えられました
- TypeError: func() は 1 つの引数を取りますが、3 つが指定されました
演算子の不一致
> ;TypeError も発生する可能性があります互換性のない型の値に対して特定の操作を実行するとき。たとえば、文字列に整数を追加することはできません:
- TypeError: unsupported operand type(s) for : 'int' and 'str'
組み込み関数の引数
組み込み Python 関数特定の種類の引数を期待します。間違った型を渡すと、TypeError が発生する可能性があります。例:
- TypeError: int() 引数は、'list' ではなく、文字列、バイトのようなオブジェクト、または数値である必要があります
- TypeError: のオペランド タイプが不正ですabs(): 'str'
オブジェクトのメソッドと型の不一致
TypeErrors別の種類のオブジェクトでオブジェクトのメソッドを使用しようとすると、この問題が発生することがあります。たとえば、 .to_bytes() メソッドは文字列には適用できません:
- TypeError: 'int' オブジェクトの記述子 'to_bytes' は、' 「str」には適用されませんオブジェクト
反復不可および添字不可のオブジェクト
添字を使用して反復またはアクセスできない Python オブジェクト (リストなど) では、そのような操作を試みると TypeErrors が発生する可能性があります。 。例:
- TypeError: 'int' オブジェクトは反復可能ではありません
- TypeError: 'int' オブジェクトはありません添字可能
以上がPython における TypeError の一般的な原因と例は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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