最適な Python スタイルを使用して Python 3 で文字列をバイトに変換する方法
「TypeError: 'str' はバッファ インターフェイスをサポートしていません」というエラーが発生した場合、文字列をバイトに変換するには 2 つのオプションがあります:
- b = bytes(mystring, 'utf-8')
- b = mystring.encode('utf-8')
より Python 的なメソッドの選択
bytes 型に関する Python ドキュメントでは、バイト配列を初期化するための推奨方法として bytearray を使用することを推奨しています。 string:
bytearray([source[, encoding[, errors]]])
これを念頭に置くと、バイトは文字列のエンコードを超えてさまざまなタスクを実行できるため、コンストラクターがさまざまな種類のソース パラメーターを受け入れることは理にかなっています。
特に文字列エンコードでは、some_string.encode(encoding) を使用する方が bytes(some_string,エンコーディング):
- 前者は、意図された目的に関してより自明です。特定のエンコーディングで文字列をエンコードします。
- 後者は、明示的な動詞が欠けており、より簡潔です。その機能については明確です。
さらに、unicode_string.encode(encoding) もさらに詳細です。その逆が byte_string.decode(encoding) であり、対称性が維持されるため、Python 的です。
CPython によるパフォーマンスの最適化
CPython を使用する場合、Unicode 文字列を bytes に渡すと、PyUnicode_AsEncodedString が直接呼び出されます。 、これはエンコードの基礎となる実装です。したがって、encode を自分で呼び出すと、不必要なレベルの間接化が排除され、パフォーマンスが向上する可能性があります。
以上がPython 3 で文字列をバイトに効率的に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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