アートワーク: https://code-art.pictures/
次のようなライブラリを想像してください。
- Ramda と同様に、イテラブル操作に便利な関数を多数提供します
- 標準の配列反復メソッドなど、使い慣れた読み取り
- 配列、セット、反復プロトコルなどの JavaScript 組み込みを置き換えようとしません。
- Java Streams と同様に、「値なし」と「値として定義されていない」を明確に区別するオプションが含まれています
- バンドルサイズの点でコンパクトです
これらすべてのニーズを満たすものが見つからなかったので、私の小さなライブラリ、fluent-streams を作成しました。
話は安いです。コードを見せて
テキスト内の単語トップ 3
const words = ['Lorem', 'ipsum', /* ... */] stream(words) .groupBy(word => word.toLowerCase()) .map(([word, list]) => [word, list.length]) .sortBy(([, length]) => -length) .take(3) .toArray() // => ['ut', 3], ['in', 3], ['dolor', 2]
互いに素な整数
// Endless stream of 2..999 integers const randomInts = continually(() => 2 + Math.floor(Math.random() * 998) ) randomInts .zip(randomInts) .filter(([a, b]) => gcd(a, b) === 1) .distinctBy(pair => stream(pair).sortBy(i => i).join()) .take(10) // => [804, 835], [589, 642], [96, 145], ...
- 示されているように、ストリームは無限になる可能性がありますが、take(n) メソッドを使用して最初の n 項目に制限できます
- ストリームは、並列であっても複数回再利用できます。これは、ストリームがステートレスであり、入力への参照のみを保存するためです。状態は、ストリームがイテレータを生成するときにのみ作成されます。
カードのデッキを生成する
const deck = streamOf('♠', '♥', '♣', '♦') .flatMap(suit => streamOf<string number>( 'A', ...range(2, 11), 'J', 'Q', 'K' ).map(rank => `${rank}${suit}`) ) // => 'A♠', '2♠', '3♠', ... </string>
そしてホールデムポーカーをプレイしましょう!
const playersNum = 2 const [flop, turn, river, ...hands] = deck .takeRandom(3 + 1 + 1 + playersNum * 2) .zipWithIndex() .splitWhen((_, [, j]) => j === 3 // flop || j === 4 // turn || j >= 5 // river && j % 2 === 1 // ...players' hands ) .map(chunk => // Unzip index chunk.map(([card]) => card) ) // flop = ['3♦', '9♣', 'J♦'] // turn = ['4♣'] // river = ['7♦'] // hands = ['J♠', '4♥'], ['10♠', '8♥']
最初のプレーヤーはフロップでジャックのペアを持っていますが、2 番目のプレーヤーはストレートを取得しますが、それはリバー上でのみです。誰が勝つでしょうか?
これは安いに違いない
上記のすべては、ネイティブ データ構造のみで実現できます。ただし、Fluent Streams で書かれたコードは読みやすくなります。コードを読みやすくすることは完全に有効な目標ですが、認知負荷、バンドル サイズ、パフォーマンスの観点から、それを達成するためのコストは低くなければなりません。
Fluent Streams もまさにそれです!その理由は次のとおりです:
- 学習曲線なし: API は標準の Array メソッドに似ており、親しみやすいものです。追加も削除も簡単です。
- 再発明なし: ライブラリは新しいデータ構造やプロトコルを作成しません。JavaScript のすでに堅牢な機能に基づいて構築されます。
- バンドルへの影響は最小限: わずか 8.5 KB に縮小されているため、軽量です。プロジェクトにすでに React とそのサテライト ライブラリが含まれており、その重さは数百キロバイトである場合、この追加はほとんど目立ちません。
- 遅延処理: ライブラリは項目を遅延処理します。これにより、不必要な中間データのコピーが回避され、メモリ使用量が削減され、長いパイプラインの効率が向上します。
注意事項
ライブラリは ES5 に変換されず出荷されます。この決定は、バンドル サイズを小さく維持したいという要望によって決定されました。これは、非常に簡潔なコード (特にジェネレーター) での反復を可能にする ES6 機能を活用することで実現されます。ただし、広くサポートされている言語機能のみが利用されます。
まだ ES5 にトランスパイルしている場合は、ライブラリを自分でトランスパイルしてポリフィルを追加することで使用できます。ただし、これによりバンドルのサイズが増加するため、推奨されないことに注意してください。むしろ、これはビルド構成を見直し、最新の JavaScript 機能を採用する絶好の機会かもしれません。
コーディングを楽しんでください!
以上がFluent Streams: 豊富なイテラブル操作のためのライブラリの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。


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