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間隔インデックスを使用した重複範囲を持つデータフレームの結合
日時範囲を表す共通の列を持つ 2 つのデータフレーム df_1 と df_2 があるとします。特定の条件を使用してそれらを結合することを目的としています。df_1 の datetime 列の値は、 df_2.
df_1 timestamp A B 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 df_2 start end event 0 2016-05-14 10:54:31 2016-05-14 10:54:33 E1 1 2016-05-14 10:54:34 2016-05-14 10:54:37 E2 2 2016-05-14 10:54:38 2016-05-14 10:54:42 E3
解決策:
これを実現するには、間隔インデックスを使用できます。間隔インデックスでは、df_2 で指定された範囲に基づいてビンが作成され、それらのビン内にある df_1 のタイムスタンプにラベルが割り当てられます。
import pandas as pd # Convert start and end columns to IntervalIndex df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both') # Get the event associated with each timestamp in df_1 df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])
出力:
timestamp A B event 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 E1 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 E2 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 E2 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 E2 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 E3
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