データのコピーは std::copy() と std::memcpy() の方が速いですか?
コピーというタスクに直面したときC のデータの場合、 std::copy() と std::memcpy() のどちらかを選択するのが一般的です。どちらの関数もデータのコピーを実行しますが、パフォーマンスに影響を与える可能性のある異なる特性があります。
従来、std::memcpy() は、直接的かつ効率的なメモリ コピー メカニズムにより高速であると考えられていました。ただし、最近のテストでは、std::copy() がパフォーマンス上の利点を提供できることが明らかになりました。
Std::copy() と Std::memcpy() のパフォーマンスの比較
一連の実験では、2 つの異なる点で std::copy() が std::memcpy() よりも優れたパフォーマンスを示したことが観察されました。シナリオ:
- SHA-2 ハッシュ: SHA-2 ハッシュ実装では、std::copy() は std::memcpy() よりも 2.99% のパフォーマンス向上を示しました。
- リンク時間最適化を使用した MD5 ハッシュ: リンク時間あり最適化が有効な場合、std::copy() は、MD5 ハッシュ実装で std::memcpy() よりも 0.72% パフォーマンスが向上しました。
パフォーマンスの違いの説明
std::memcpy() はメモリを直接コピーしますが、std::copy()関連するデータ型に関する情報を保持します。これにより、コンパイラは型とメモリ レイアウトに基づいてコードを最適化できます。さらに、std::copy() はアライメントされたメモリのコピーをサポートしており、パフォーマンスをさらに向上させることができます。
Std::copy() または Std::memcpy() を使用する場合
パフォーマンスの比較に基づいて、特別な理由がない限り、一般的に std::copy() を使用することをお勧めします。 std::memcpy()。 Std::copy() はより汎用性が高く、一方向のオーバーラップをサポートし、幅広いユースケースで同等以上のパフォーマンスを提供します。
時期尚早な最適化を避ける
これらのパフォーマンスの違いは多くの場合無視できるものであり、特定の実装の詳細に依存することに注意することが重要です。時期尚早な最適化は避けるべきであり、最初は読みやすく保守しやすいコードに重点を置くことが重要です。パフォーマンスが重要な場合は、実験とベンチマークを実行して、特定のシナリオに最適なアプローチを決定する必要があります。
以上がC でのデータコピーは `std::copy()` と `std::memcpy()` のどちらのほうが速いですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。
